ChatGPTはデータサイエンスの仕事を奪うのでしょうか？

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意見

データサイエンスの黄金時代は終わったのか？

この記事を読んでいるならば、おそらくすでにデータ産業における仕事を持っているか、またはこの分野に参入しようとしているのでしょう。

そして、過去の1年間で進歩した生成AIの分野において、データサイエンスの仕事が自動化されるのではないかと心配しているのかもしれません。

1年前ならば、私はデータサイエンスの仕事が自動化される可能性を持ち出す人を軽蔑していたでしょう。

実際、AIがデータサイエンティストを置き換えることなどあり得ないという考えに対して、私はまるで冗談を言っているような記事すら書いたことがあります。私たちはコードを書き、機械学習モデルを構築し、データを分析し、非技術系の利害関係者に対して複雑な情報を分かりやすく伝えるのですから。

• 「持続的な学習：データサイエンティストのオデッセイ」
• 「AIおよびARはデータ需要を推進しており、オープンソースハードウェアはその課題に応えています」
• 「LLMモニタリングと観測性 – 責任あるAIのための手法とアプローチの概要」

私たちの仕事は困難です。これらのスキルを磨くには数年を要します。AIは効率とデータチーム間の協力を向上させるかもしれませんが、私たちが行っている実際の業務を置き換えることはあり得ませんでした。

ただし、上記のブログ記事はChatGPTがリリースされる前に書かれたものです。

それ以来、生成AIの分野で画期的な進歩を目の当たりにしてきました。

この記事では、生成AIの分野における既存の進展を基に、私のデータサイエンスの将来に対する立場を再評価します。

私の広範な研究と業界の専門家からの洞察に基づいて、ChatGPTがデータサイエンティストを置き換える可能性やその理由についてのさまざまな視点を提示します。

議論の両側面を検討し、生成AIがデータサイエンティストの仕事を無用にする可能性があるかどうかについて判断を下すのは、読者であるあなた自身です。

デメリット: データサイエンスの仕事が危険にさらされている理由

1. ChatGPTがコードを高速に書ける

データサイエンティストは、約40%〜50%の時間をコードの記述に費やしています。

そして、ChatGPTはコードを書くことができるだけでなく、非常に速くそれに長けてしまいました。

このチャットボットは、複数のトップ企業でコーディングの面接に合格し、手書きのスケッチを完全なウェブサイトに変換し、アーキテクチャを作成することができます…

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