「CHATGPTの内部機能について：AIに関する自分自身の疑問に対するすべての回答」

CHATGPTの内部機能：AIに関する疑問への全回答

ChatGPTの背後にあるプロセスを深く探求し、AIに関する質問の答えを見つけましょう。

私たちは皆、ChatGPTが質問に答えてくれるユーザーフレンドリーなAIチャットボットであり、人間らしい出力を提供してくれることを知っています。しかし、実際にChatGPTがどのように動作しているかを知っている人はどれくらいいますか？応答を生成するプロセスについてはどれくらいの人が理解していますか？一部の人は知っているかもしれませんが、多くの人は知りません。

ChatGPTに関する質問はたくさんあります。多くの情報を読んだり、自分自身で情報を得たりした後、ChatGPTに関するよくある質問の答えが内部の処理方法に隠されていることに気づきました。ChatGPTがデータを処理し、応答を生成する方法を理解することで、AIについて自分自身が常に考えている質問の答えを見つけることができます。

内部の仕組み

ウェブデータのトレーニング

ChatGPTは、ウェブ全体からのデータでトレーニングされます。このデータは、ウェブ上に公開されたあらゆる書かれたテキストから取得されます：本、記事、ウェブサイト、テキストファイル、ブログ、レビューなど、すべての一般公開されたテキストデータです。

このデータは、モデルに世界の一般的な理解を持たせるために「教育」するために使用されます。このデータを処理し分析することで、言語構造、文法ルール、関係、表現、パターンなど、より高品質な応答を生成するのに役立つさまざまな情報を学習します。

このデータは、応答を生成するために直接使用されるわけではありません。もちろん、事実を提示したり質問に答えたりするためにはこのデータを使用していますが、それが主な目的ではありません。このデータはChatGPTを訓練し、いくつかのことを理解させ、それによって少しの「初めの知識」を与えます。応答を実際に生成するために、ChatGPTは別の技術を使用しています…

文章の完成

そしてそれがChatGPTが応答を生成する方法です。文章の完成またはチャットの完成は、出力を作成および生成するために使用される技術です。ユーザーの入力を分析した後、ChatGPTは文の次に来るべき単語を予測します。

私たちの携帯電話にもそれに似たものがあります。自動提案のことを言っています。しかし、完全に同じものではありません。ここでは、アルゴリズムははるかに高度で最適化されています。単語や文、さらには段落全体まで予測することができます。

この「予測」は複雑な数学的な計算のセットです。トレーニングから学んだスキル（文脈、文法、パターン、関係）を適用し、次に来る可能性のある単語に対して異なる確率とシナリオを評価します。これらの計算の後、モデルは最良の結果のいくつかを出し、その中から1つを選択して応答を生成します。

人間のトレーニング

文章の完成技術だけでは、ユーザーが書く可能性のあるすべての入力をカバーすることはできません。ユーザーが「エンジニアリングとは何ですか？」のようなことを書いた場合、文章の完成モデルで問題ありませんが、「エンジニアリングの仕組みを教えてください」と書いた場合は別の話です。

それがChatGPTが別の秘策を持っている理由です：人間との会話トレーニングです。ユーザーとしてのあなたのChatGPTとの会話は、モデルが学習し自己改善するためのフィードバックとして保存されることをおそらく知っています。これは将来のユーザーとの会話でのパフォーマンス向上に非常に役立ちます。

しかし、もう1つの技術もあります。それは「強化学習」と呼ばれ、人間のAIトレーナーがChatGPTが生成した応答を評価し、パフォーマンスを向上させるためにランク付けするシナリオです。同一の入力に対してモデルが4つの異なる応答を提供した場合、AIトレーナーは特定のスケール（単純化するために1から10まで）に基づいてそれぞれの応答に評価を付け、その評価をAIにロードします。

よくある質問への回答

なぜChatGPTは英語の入力でより優れたパフォーマンスを発揮するのか？

ChatGPTは多言語に堪能であり、一つの言語しか話せない人々や他の言語を学ぶのが難しい人々にとって非常に便利です。しかし、ChatGPTの応答の品質は一般的に、入力が英語である場合により良いです。

それは私が前に言ったように、ChatGPTが訓練されたデータがウェブから取得されたものであるためです。そして、ウェブ上で最も広く使用されている言語は何でしょうか？そう、正解です、英語です。英語で書かれた記事、テキストファイル、ウェブページ、レビューは他の言語よりもはるかに多く存在します。したがって、ChatGPTは学習し、パフォーマンスを向上させるためにより多くの英語のリソースを利用できるのです。

しかし、私が「一般的に」と言ったことにお気づきでしょうか？これはお探しの情報によって異なるからです。もし検索したい対象が特定の言語や国に特化している場合、英語よりも他の言語でより良い応答を得ることがあるかもしれません。

説明します。例えば、スペインによるアメリカ大陸の征服に興味があるとしましょう。それはスペインの文化や歴史に密接に関連しているトピックですので、スペイン語の方が英語よりもその情報が多い可能性が高いです。もしそうであれば、スペイン語での応答の方が良いでしょう。

なぜChatGPTは間違いを comするのか？

誰もがChatGPTが完璧ではなく、時には間違いを comすることを知っています。その理由を明かすと驚かれるかもしれません。ChatGPTが間違いを comするのは、私たちのせいです。つまり、人間のせい、具体的にはウェブ上で物事を書く人々のせいです。

私たちの有名なAIチャットボットの訓練に使用されたウェブデータは、あなたや私のような人間が書いたものですので、特定の事実や出来事についての誤りや誤解があります。間違いを comするのは人間であり、機械ではありません。残念ながら、ChatGPTには情報を検証するための「誤った情報検出器」はありませんが、それが現状です。今、理由を知っていますね。

でもね、私が「私たちのせい」と言ったからといって、個人的に受け取らないでください。誰でも間違いを comします。もし、あなたが現在読んでいるこの記事が将来のGPTモデルの訓練に使用され、その中に誤りがある場合、私のせいでチャットボットがあなたに誤った情報を提供する可能性があります。ですので、ウェブ上で何かを書いているときに悲しまないでください。ところで、もし本当にそれが起こった場合、ごめんなさい😇😅。

なぜChatGPTの応答は常に変わるのか？

ChatGPTにプロンプトを与え、何も変更せずにまったく同じプロンプトを与えると、前回と異なる応答が返ってくることに気づいたことはありませんか？この仕組みは文の補完モデルに由来します。

文の補完モデルでは、次の単語を選ぶ際にランダム性が加えられます。良いと思われる複数の候補から選択するのですが、一度目は一つの候補を選び、二度目は別の候補を選びます。これは反復性を避けるために行われています。

ChatGPTは会話の文脈をどのように理解し解釈するのか？

応答を生成する前に、ChatGPTは会話を分析して、ユーザーが以前の入力で何を言ったかを理解します。会話の履歴の重要な部分に焦点を当てます。ウェブデータの場合と同様に、この場合は会話から直接学習します。

これを「注意機構」と呼びます。これにより、チャットボットは会話の流れやユーザーの意図や参照を理解することができます。また、文脈に関する不要な説明や詳細をユーザーに煩わせることなく、適切な応答をするための関連する情報の優先順位付けにも役立ちます。

結論

私たちは、何かの内部動作やアルゴリズムを分析し理解することで、多くの質問に答えを見つけることができます。私たちが日常的に使用するツールやテクノロジーの隠れたプロセスやアルゴリズムを発見することは非常に役立ちます。ChatGPTもそのようなテクノロジーの一つであり、それがこの記事を作成した理由です。

理解するのが難しくなく、ChatGPTの機能と動作についていくらかの明確さを加えてくれたことを願っています。これらの情報を知っているあなたと同じくらい賢くなるために、この知識を知らない人に共有してください。もちろん、冗談です。

リソース

AI BOX
Zapier
Arvin Ash — Youtube

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