ChatGPT コードインタプリターを使用できない 4 つの方法、それらがアナリティクスを乱す

ChatGPTのコードインタプリターを乱す4つの方法

コードインタプリターは、人々が言い立てているほど大きな進歩ではないと思います。データ専門家はこれらの問題に注意すべきです。これらの問題に対する回避策は存在するでしょうか？

目次

• コードインタプリターの力

• コードインタプリターの制限

• • • データベースのアクセス不可

• • • Pythonのバージョン制約

• Apache BeamにおけるParDoとDoFnの実装の詳細
• 『革命的なロボティクス：電子機器なしで機能する3Dプリントグリッパー』
• 「snowChat」とは何ですか？

• • • 利用できないライブラリ

• • • GPUの制約

• これらの問題を克服する方法

• • • 一時的なハイブリッド修正

• 結論

ChatGPTはデータアナリストを置き換えるでしょう。少なくとも、Code Interpreterの導入に関して皆が言っていることからそう思えます。私は最後の1か月ほどそれにアクセスしてきましたが、正直あまり感銘を受けていません。

Code Interpreterが過大評価されている理由と、これらの欠点を乗り越える方法について話す前に、少なくとも少しのクレジットを与えるべきです。

コードインタプリターの力

これは確かな進歩であり、さまざまな方法で役立ちます。基本的なデータを扱う際に非常に便利であり、コーディングに触れたことのない人々にも役立ちます。さらに、複数のデータタイプをアップロードすることができ、正規表現を使用した基本的なデータクリーニングやシンプルなデータ可視化の反復作業に特に便利です。

しかし、私の意見では、ここで利点はほぼ終わります。誤解しないでください、私は依然としてChatGPTは革命的だと思っています。ただ、Code Interpreterが人々が言っているほど大したことではないと考えているだけです。

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