ChatGPTによるカスタムMatplotlibウェルログプロットの高度なデータ分析

ChatGPTによるカスタムMatplotlibウェルログプロットの高度なデータ分析

OpenAIのコードインタプリタを使用して、ペトロ物性学や地球科学の解釈のためのウェルログプロットを作成する

D koiによる写真、Unsplashより

ChatGPTのコードインタプリタは、現在「Advanced Data Analytics」という名前に変更されています。これは、OpenAIが開発したプラグインで、ユーザーがデータをアップロードして分析を行うことができます。これには、データのクリーニング、可視化、データの要約などが含まれます。

データを分析するためにPythonコードを書く必要がなく、ChatGPTに対してプレーンな英語で指示することで、分析を実行することができます。

私の定期的な読者の多くは、私がmatplotlibの大ファンであることをご存知かもしれません。このライブラリは重たくて時間のかかるように見えますが、少しの努力で見栄えのする可視化を作成することができます。

この新しいツールを使って遊んでみた後、ウェルログデータを扱うためにChatGPTAdvanced Data Analyticsプラグインをどのように使用できるかを見てみることにしました。

続行する前に、OpenAIに対する訴訟が増えていることから:

アップロードするデータや入力は将来のモデルのトレーニングに使用される可能性があるため、ChatGPTにアップロードするデータについては常に注意が必要です。疑わしい場合は、データをアップロードせず、常に会社のポリシーに従ってください。

ChatGPTでAdvanced Data Analyticsを有効にする

ChatGPT内でAdvanced Data Analyticsプラグインを使用するには、まず有効にする必要があります。

これは、設定に移動し、ベータ機能を選択することで行うことができます。ここで、Advanced Data Analysisをオンにするオプションが表示されます。

ChatGPTでAdvanced Data Analysisプラグインを有効にする。著者による画像。

このプラグインは、新しいチャットを開始すると利用可能になります。

データのアップロードとPandasデータフレームへの変換

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