「ジンディのCEO兼共同創設者、セリーナ・リー― インタビューシリーズ」

ジンディのCEO兼共同創設者、セリーナ・リー インタビューシリーズの魅力

Celina Leeは、アフリカのデータサイエンティスト向けの最大のプロフェッショナルネットワークであるZindiのCEO兼共同創設者です。

Celinaは、データのパワーを社会の善に解放することに情熱を持っています。Celinaは、データと開発の交差点で思考リーダーシップを発揮し、Alliance for Financial Inclusion、insight2impact、そして現在のZindiを含むグローバルプラットフォームの立ち上げに中心的な役割を果たしてきました。Celinaの仕事は、金融包摂、ミクロ・小規模企業開発、マーケットシステム開発、ジェンダー、気候変動、公衆衛生など、私企業と公共セクター、そしてさまざまな開発領域を横断して展開されています。彼女はアジア、ラテンアメリカ、サハラ以南のアフリカ諸国で暮らして働いてきました。

コンピューターサイエンスと応用数学に最初に魅了されたのはいつですか？

私は生涯を通じて数学を楽しんでいました。応用数学プログラムについて学んだとき、データと数学が現実世界のアプリケーションにどのように翻訳されるかを認識しました。データを扱うことの魅力は、データには物語があるということです。データは非常に影響力がありますが、それを適切な人の手に渡さなければなりません。それは魔法です。

• 「避けられないものを受け入れる：AIファースト企業の時代」
• 「Azureプロジェクト管理のナビゲーション：効率的な運用と展開についての深い探求」
• 「🧨 JAXを使用したCloud TPU v5eでの高速で安定したXL推論の拡散を加速する」

アフリカでデータサイエンスと機械学習のソリューションを実装する際のユニークな課題は何ですか？

課題はデータセットが乏しいことです。たとえば、アフリカの地元言語で自然言語処理の問題に取り組んでいる場合、一部の言語には数千人のネイティブスピーカーしかいません。それらの言語は書かれていない場合さえあります。英語などに比べてデータの量は豊富ではありません。しかし、課題の性質こそが、ソリューションをますます重要で影響力のあるものにしています。

クラウドソーシングによるデータソリューションのコンセプトを最初に思いついたのはいつですか？

私はサンフランシスコにいたとき、Kaggleの存在を多くの年前から知っていました。組織のためにクラウドがデータソリューションを構築するというコンセプトは、私に共鳴しました。しかし、大手の主にアメリカの企業からデータセットと問題が明らかにされており、参加者も主に「先進国」の人々であるというギャップがあると感じました。私は国際開発セクターで数年間データに取り組んできました。他の地域の問題をクラウドで解決する機会があると感じました。

プラットフォームの初日に、Zindiのサインアップが非常に多かったため、プラットフォームがクラッシュしました。この採用の速さに驚きましたか？

私は驚きましたが、ショックではありませんでした。最初の数日間に何を想定していなかったのであれば、クラッシュしなかったはずです！しかし、アフリカの若手データサイエンティストや将来のデータサイエンティストの間に、このようなプラットフォームへの需要があることは知っていました。アフリカの若者は野心的で、エネルギッシュで、革新的です。彼らは仕事をこなし、何でも可能にします。だから、Zindiのようなオンライン空間がすぐに共感されたことに驚くことはありませんでした。Zindiでは、アフリカ全体、そして世界中の他の同じような考えを持つ人々とつながることができ、新しいスキルを身につけ、自分自身のプロフィールとポートフォリオを築き、仕事を得ることができます。さらに、アフリカのデータセットと問題をホストするアフリカのプラットフォームであることに誇りを持つ人々も多かったです。あるデータサイエンティストは私に言ったように、彼女はZindiで家を見つけたと感じています。

DeepMindは約1年前にこのプラットフォームで競技会を開催しました。この競技会についてはどうでしたか？

DeepMindの競技会は、顔の独自のパターンを使用してウミガメを識別するための深層学習モデルを開発することでした。ウミガメの顔の幾何学的なパターンは指紋のようです。しかし、近距離で水中のイメージが豊富ではありません。ケニアのローカルオーシャン保護団体であるLocal Ocean Conservationと協力しました。彼らはウミガメの保護活動を行っている10年間で収集した数千枚の画像を持っています。

これらのAIモデルの重要性は、物理的なタグの必要性をなくすことです。タグは高価で信頼性がなく（取れ落ちたり破損したりする）、ウミガメの健康にも危険をもたらすことがあります。この問題に取り組んだ参加者は700人以上いました。ソリューションはオープンソースであり、他の非営利団体が結果のアルゴリズムを使用してモバイルアプリケーションを開発しようとしています。

プラットフォームで起動された他のチャレンジの例はありますか？

Zindiプラットフォームでは300以上のチャレンジが実施されています。これらのチャレンジは、さまざまな産業、技術分野、複雑さにわたっています！ 魅力的なことは、これらがすべてAIとデータサイエンスのリアルワールドの応用であり、主にアフリカ地域で行われていることです。

いくつか例を挙げると、カンパラの大気汚染レベルの予測に機械学習を使用し、5Gネットワークのエネルギー消費レベルを予測する、衛星画像を使用して土砂崩れを特定する、エジプトのフィットネスアプリの不正確で故障したGPS位置を修正するアグリカルチャリウムの言葉をラジオでウガンダの地元言語であるLugandaで特定する、アイボリーコーストの生物量を衛星データを使用して測定する、などがあります。

まだまだたくさんあります！ すべてのチャレンジをこちらでご確認いただけます。

掲載されている問題には平均して何人のデータサイエンティストが取り組んでおり、掲載されているチャレンジの解決はどれくらい成功していますか？

通常、プラットフォーム上の特定の問題に取り組むデータサイエンティストは500人から1000人、またはそれ以上になります。これは問題の複雑さや賞金の額によって異なります。私たちは、Zindiコミュニティの勝利したデータサイエンティストに合計で500,000ドル以上の賞金を授与しています。

これまでに数多くの成功事例があります。例えば、ジンバブエ最大の保険会社であるZimnatは、Zindiのコンテストから得た機械学習アルゴリズムを使用して、システムを離れて支払いを停止する可能性の最も高い顧客を予測しました。彼らはこれらのモデルをカスタマーサービスのダッシュボードに組み込んだことで、その年の顧客離脱率を30％減らすことができました！ Zimnatはまた、ジンバブエのトップデータサイエンティストの一人を雇う結果にもなりました。

企業は上位3つのソリューションの知的財産を保有します。モデル自体だけでなく、企業は彼らの問題に取り組む何百もの知的な人々を本当に評価しています。それは新しいアイデアをテストするための方法であり、彼らの内部チームが取り組むための時間や技術能力がない問題を外部に委託するための方法です。さらに、最も価値があるのは新しいアイデアと視点を注入することです。

コンテストが終了した後、Zindiはデータサイエンティストと企業をどのようにつなげていますか？

世界190か国、アフリカ54か国のデータとAIの専門家（ユーザー）がZindiに登録されています。私たちのユーザーの約50％は大学に在籍しており、85％は大学の学位を持っているか学位を取得中であり、28％は女性です。私たちの目標は、AIとデータサイエンスを誰にでもアクセス可能にすることです。

毎月、約6,000人がプラットフォームで活動しています。つまり、コンテストに参加したり取り組んだり、学習ブログを読んだり、ディスカッションフォーラムでメッセージをしたり、友人とのダイレクトメッセージングをしたり、仕事に応募したりしています。

データサイエンティストがコンテストに参加したり、ディスカッションフォーラムに投稿したり、チームに参加したりするたびに、この活動は彼らのZindiプロフィールに追加されます。Zindiプロフィールは、彼らの実績と仕事の証明となる生きた履歴書になります。

私たちは企業がデータサイエンティストを採用し、人材パイプラインを確立するのを様々な方法でサポートしています。企業にはZindiの法人会員資格が提供され、これにより彼らはZindiでコンテストを実施し、上位3つのソリューションの知的財産を保有し、コンテストのリーダーボードから直接採用することができます。また、Zindi Talent Searchへのアカウントも提供されます。これにより、潜在的な雇用主はZindiのプロファイルを検索し、実際の実績に基づいてさまざまなタイプの実世界の問題、すなわちコンテストに参加して個々のパフォーマンスを直接特定し雇用することができます。

Zindiの将来のビジョンについて説明していただけますか？

私の将来のビジョンは、Zindiが世界中から数百万人の未発見の多様なデータとAIの才能の中で、最も重要なパイプラインとして認識されることです。すべてのデータとAIの専門家志望者はZindiに来なければならないと知っているでしょう。Zindiプラットフォームは、彼らがバックグラウンドに関係なく、スキルを構築し、メンターや仲間とつながり、能力を示すプロファイルを作成し、キャリアの機会を提供できる場所です。

そして、競争をリードするためにすべての企業がZindiのメンバーシップを必要とするでしょう。何年か後には、すべての企業がデータサイエンスとAIの能力の質で競争することになるからです。

私たちは現在、プラットフォーム上のすべてのZindiansに対して、私たちが彼らの人生を変えるという約束をしています。私たちはすでに、自分のCSVファイルさえも読み込めなかった若者が、Zindiでの複数のコンテストへの参加、ディスカッションフォーラムでの活動、さまざまな人々とのチーム作りの結果、建築されたスキルと評判のおかげで、数年後には驚くべき仕事に就いている様子を見てきました。

素晴らしいインタビューをしてくれてありがとう。もっと知りたい読者はZindiを訪ねてください。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!