「ケーススタディ：ChatGPT Plusのコードインタプリタを使用してデータと話す」

Case Study Talking to Data with ChatGPT Plus Code Interpreter

時間を節約し、ChatGPTのコードインタプリタで自己啓発しましょう

動機

テクノロジーの領域では、私たちが使用するツールが私たちの旅を形作ることがあります。今日は、ゲームチェンジャーツールであるCode Interpreterについて紹介したいと思います。これは、ChatGPT Plusプラグインへの新しい追加です。

Code Interpreterは、データの分析、可視化、変換において、単なるツール以上の存在です。しかも、対話型のコーディング体験を提供します。データについての質問をするだけで、洞察が明らかになります。この機能は本当に素晴らしいものです。個人のデータアナリストやデータサイエンティストのようなもので、洞察に富んだ可視化を提供します。

しかし、Code Interpreterの機能はデータに留まりません。画像を魅力的なビデオに変換したり、CSVをGIFに変換したり、GIFをMP4に変換したり、画像とPDFからテキストを抽出したり、QRコードを生成したり、インスピレーションを与えるカラーパレットを作成したり、画像を最適化したりすることもできます。

このチュートリアルでは、Kaggleのケーススタディを通じて、Code Interpreterのパワーをデモンストレーションします。それは一般的な食品の栄養事実です。さあ、始めましょう！

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Code Interpreterをアクティベートする

この機能を使用するには、ChatGPT Plusのサブスクリプションが必要です。持っている場合は、設定でCode Interpreterをオンにしてください。手順は以下の通りです：

プラグインがアクティベートされると、新しいチャットを開始するたびに利用できるようになります。

ケーススタディ：栄養事実

1. データセットの説明

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