「ポーズマッピング技術によって、脳性麻痺の患者を遠隔で評価することができます」

Can evaluate patients with cerebral palsy remotely using pose mapping technology.

機械学習の方法はほとんどのモバイルデバイスで動作し、医師のオフィス以外でも他の運動障害の評価に拡張することができます。

MITのエンジニアは、遠隔で動画を分析し、運動または神経障害を持つ人々の動きをリアルタイムで評価する機械学習システムを開発しました。スタンフォードのグループは、姿勢推定アルゴリズムを使用してスケルトンポーズデータを生成し、MITのグループはそれを研究の出発点として使用しました。ここで表示されているのがそのデータです。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIニュース

Googleは、AIを搭載したブラウザベースの開発者の楽園である「Project IDX」を発表しました

AIのイノベーションを推進し、その限界を打ち破るために、Googleは最新プロジェクト「Project IDX」を発表しました。この野心...

AIニュース

「ブラックボックスを開く」

研究者は、説明可能な設計空間探索を通じて、科学者やプロセッサ設計者が深層学習アクセラレータの設計の根本的な理論を理解...

機械学習

「2024年に探索する必要のある10の最高のGPU」

イントロダクション 人工知能(AI)、機械学習(ML)、深層学習(DL)の時代において、驚異的な計算リソースの需要は最高潮に...

人工知能

「2023年のトップAI画像から動画を生成するツール」

Genmo Genmoは、テキストをページの二次元以上に超えるビジュアル形式に変換する、人工知能によるビデオ生成システムです。自...

機械学習

メディアでのアルコール摂取の検出:CLIPのゼロショット学習とABIDLA2ディープラーニングの画像解析のパワーを評価する

アルコールは、広範な健康上の懸念事項であり、5.1%のグローバルな疾病負荷を占め、個人や経済に重大な負の影響を与えていま...

AI研究

「MIT研究者がLILOを導入:プログラム合成のための解釈可能なライブラリを学ぶための神経シンボリックフレームワーク」

ビッグ言語モデル(LLM)は、プログラムのさまざまな文脈でプログラムする能力がますます高度になっており、部分的に書かれた...