AIはお気に入りの食べ物を欲求することができるのでしょうか?

「AIが好きな食べ物を欲求できるのか?」

ペンシルバニア州立大学の研究者たちは、甘味や塩味などの味のプロファイルを「味わう」ことができる、グラフェンベースの電子センサーを開発しました。¶ クレジット: ダス研究室/ペンシルバニア州立大学

ペンシルバニア州立大学(ペンステート大学)のサプタルシ・ダス氏とその同僚たちは、二次元材料から製造された電子「舌」と「味覚皮質」によって食欲と必要摂取量への味の影響を再現しました。

舌はグラフェンベースのケミトランジスタを組み込んでおり、味覚複合体には生理学的に駆動される「空腹ニューロン」、心理学的に駆動される「食欲ニューロン」、そしてモリブデン二硫化物のメムトランジスタを使用した「給餌回路」が統合されています。

ペンステート大学のスビル・ゴーシュ氏は、この装置が塩化ナトリウムのサンプル中のナトリウムイオンを検知でき、実質的に「塩味を味わう」ことができると述べています。

このセンサーは5つの基本的な味覚プロファイルに適用可能であり、ダスによれば、人工知能(AI)による感情的知性に基づいたダイエットや、レストランでの個別の食事オプションに基づくAIによる選択肢が可能です。出典: ペンステート大学ニュース 全文を読む

要約著作権 © 2023 スミスバックリン、アメリカ合衆国、ワシントンD.C.

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AI研究

「タンパク質設計の革命:ディープラーニングの改良により成功率が10倍に向上したこのAI研究」

タンパク質はほぼすべての疾患を統治するポリマー構造です。主な問題は、どのタンパク質がそれに対応するタンパク質ポリマー...

AI研究

トヨタのAIにより、電気自動車の設計がより迅速になりました

トヨタ研究所(TRI)は、車両設計の世界で発表を行いました。彼らは、画期的な生成型人工知能(AI)技術を発表し、電気自動車...

機械学習

「POCOと出会う:3D人体姿勢と形状推定のための画期的な人工知能フレームワーク」

写真や動画から3D人体のポーズと形状(HPS)を推定することは、現実世界の設定で人間のアクションを再構築するために必要です...

機械学習

「LegalBenchとは:英語の大規模言語モデルにおける法的推論を評価するための共同構築されたオープンソースAIベンチマークです」

アメリカの弁護士や管理者は、大規模言語モデル(LLM)の進歩により、法律の専門職を再評価しています。支持者によれば、LLM...

データサイエンス

分子の言語を学び、その特性を予測する

このAIシステムは、分子の特性を予測するためにわずかな量のデータしか必要としませんこれにより、薬物の発見や材料の開発を...

機械学習

「コスト効率の高い高性能 AI 推論用の Amazon EC2 DL2q インスタンスが一般提供開始されました」

Qualcomm AIのA.K Royさんによるゲスト記事ですAmazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)DL2qインスタンスは、Qualcomm AI...