AIはお気に入りの食べ物を欲求することができるのでしょうか?

「AIが好きな食べ物を欲求できるのか?」

ペンシルバニア州立大学の研究者たちは、甘味や塩味などの味のプロファイルを「味わう」ことができる、グラフェンベースの電子センサーを開発しました。¶ クレジット: ダス研究室/ペンシルバニア州立大学

ペンシルバニア州立大学(ペンステート大学)のサプタルシ・ダス氏とその同僚たちは、二次元材料から製造された電子「舌」と「味覚皮質」によって食欲と必要摂取量への味の影響を再現しました。

舌はグラフェンベースのケミトランジスタを組み込んでおり、味覚複合体には生理学的に駆動される「空腹ニューロン」、心理学的に駆動される「食欲ニューロン」、そしてモリブデン二硫化物のメムトランジスタを使用した「給餌回路」が統合されています。

ペンステート大学のスビル・ゴーシュ氏は、この装置が塩化ナトリウムのサンプル中のナトリウムイオンを検知でき、実質的に「塩味を味わう」ことができると述べています。

このセンサーは5つの基本的な味覚プロファイルに適用可能であり、ダスによれば、人工知能(AI)による感情的知性に基づいたダイエットや、レストランでの個別の食事オプションに基づくAIによる選択肢が可能です。出典: ペンステート大学ニュース 全文を読む

要約著作権 © 2023 スミスバックリン、アメリカ合衆国、ワシントンD.C.

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

コンピュータサイエンス

「高速なスピン波によってマグノニックコンピューティングシステムが可能になるかもしれません」

「科学者のチームは、200ナノメートル幅のナノスケール波路内での前方体積スピン波において、正規化振幅でスピン波を励起する...

コンピュータサイエンス

「企業が職場のAIを求める中、テック企業が急いで提供する」

アマゾン、ボックス、セールスフォース、オラクルなどの企業は最近、職場の効率と生産性を向上させるためのAI関連製品を提供...

機械学習

「2024年に探索する必要のある10の最高のGPU」

イントロダクション 人工知能(AI)、機械学習(ML)、深層学習(DL)の時代において、驚異的な計算リソースの需要は最高潮に...

AI研究

Google AI Researchは、大規模言語モデル(LLM)を使用した個別のテキスト生成の一般的なアプローチを提案しています

AIを利用したコンテンツ生成を容易にするためにAIベースの技術が台頭してきたことで、個別のテキスト生成が注目されています...

機械学習

このAI論文では、アマゾンの最新の機械学習に関する情報が大規模言語モデルのバグコードについて明らかにされています

プログラミングは複雑であり、エラーのないコードを書くことは時には難しいです。コードの大規模言語モデル(Code-LLMs)はコ...

AIテクノロジー

「ジェネレーティブAIの企業導入」

「こんにちは、私はマイケルです2018年からエンタープライズAIの導入に没頭しており、私たちはAi4というAIカンファレンスを開...