「言語モデルは自分自身のツールを作ることができるのか？」

Can a language model create its own tools?

LaTM、CREATOR、および他のLLMツール使用のクローズドループフレームワーク…

最近の概要では、大規模言語モデル（LLM）を外部ツールと組み合わせることの有用性を探求してきました。これらのモデルは、さまざまな方法でツールを活用することができます。しかし、既存のツールを追跡するLLMは、潜在的なツールの限られたセットのみを活用しています[3]。一方で、LLMを使用して解決したい問題の範囲はほぼ無限です！そのようなパラダイムは制約があることが明らかになります。まだ存在しないツールが必要なシナリオを常に見つけ出すことができます。この概要では、LLMが自分自身のツールを作成するスキルを持つようにするための最近の研究について探求します。このアプローチは、道具を製造する能力が大きな技術的進歩をもたらした人間の生活に興味深い類似点を持っています。ここでは、同様の技術がLLMの進化に与える影響を探求します。

「人間の進化のマイルストーンから得られた教訓によると、重要な転機は人間が新たな課題に対処するために自分自身のツールを製造する能力を得たことです。私たちはこの進化的な概念をLLMの領域に初めて応用するための初期の探求を開始します。」 – [1]より引用

背景

ツール作成LLMについて詳しく学ぶ前に、いくつかの背景概念を再確認する必要があります。最近の概要では、これらのアイデアの多くを取り上げてきましたが、最新の研究についての議論をより包括的かつ理解しやすくするために、再度簡単に説明します。

なぜツールを使用する必要があるのか？

以前の概要では、LLMのパフォーマンスを向上させるために統合できるさまざまな種類のツールについて学びました。例えば以下のようなツールがあります：

• 「教師あり学習の理論と概要の理解」
• このAI論文は、自律言語エージェントのためのオープンソースのPythonフレームワークである「Agents」を紹介しています
• 「vLLMに会ってください：高速LLM推論とサービスのためのオープンソース機械学習ライブラリ」

• 基本ツール（計算機、検索エンジンなど）[リンク]
• ディープラーニングモデルAPI [リンク]

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!