「数値処理者がクジラが奇妙な行動をしているかどうかを計算する」

Calculate if a numerical processor is behaving strangely with a whale.

デンマークのコペンハーゲン大学（KU）、グリーンランド自然資源研究所、米国のグリーンリッジサイエンスは、統計的な手法を用いて鯨類の自然な行動と影響を区別しています。

KUのLars Reiterは、タグ付け後にナーワルやカツオクジラが自然な行動に戻るタイミングを計算する方法を開発し、あまりにも多くのデータやあまりにも少ないデータを排除することを避けています。

研究者は、鯨の潜水パターンと加速度、微細運動能力を評価して正常な行動を分類しており、加速度の極端な振る舞いに集中するために平均ではなく分位数を使用しています。

彼らは、鯨の全体的な活動から導かれたパターンに基づいて潜水プロファイルを評価し、深さと時間を組み合わせて自然さの潜水タイプの分布を測定しています。 コペンハーゲン大学（デンマーク）から全文を表示

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抄録の著作権は2023年SmithBucklin、ワシントンDC、米国に帰属します

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