『アウトラインを使った信頼性の高いLLMシステムの構築』

Building Reliable LLM Systems Using Outlines

近代の大規模言語モデル(LLM)は印象的な能力を持っていますが、複雑なワークフローやシステムに統合することは難しく、信頼性のない結果や不必要なコードの重複を引き起こすことがあります。Normal ComputingのRémi Loufが開発したOutlinesは、これらの問題に対する解決策を提供します。

Outlinesは、プロンプトの管理方法の改善と生成された出力のより細かな制御を通じて、より信頼性の高いLLMシステムの構築を可能にします。これは、一部にはユニークなサンプリングベースのアプローチによって実現され、結果の確率的な解釈を提供します。

Outlinesは、Pythonの広範なエコシステムとシームレスに統合するように設計されており、言語モデルの出力生成を標準の制御フローとカスタム関数呼び出しと組み合わせることができます。これにより、言語モデルの統合に関連する通常の問題を回避するのに役立ちます。

LLMを組み込んだシステムの信頼性を向上させる鍵は、LLMの出力とカスタムユーザーコードの間によく構造化されたインターフェースを開発することにあります。Outlinesは、言語モデルの生成の制御を可能にするツールを提供し、出力をより予測可能にします。将来の計画されている機能には、事前定義されたスキーマに従うJSONの生成と、任意の文法に準拠したコードの生成能力が含まれます。

文字列を連結してプロンプトを作成することは、しばしば手間がかかり、エラーが発生しやすくなります。これらのプロンプトを構築するために使用されるロジックは、プログラムの他の部分と絡み合いがちです。これにより、レンダリングされたプロンプトの構造がわかりにくくなり、理解や修正が困難になることがあります。

これらの問題に対処するために、Outlinesは堅牢なプロンプトのプリミティブを提供します。これらのプリミティブは、プロンプトのプロセスを実行ロジックから効果的に分離します。この分離により、few-shot生成、ReAct、メタプロンプティングなどの技術のよりシンプルで理解しやすい実装が可能になります。

Outlinesはまた、「テンプレート関数」と呼ばれる機能も提供しています。この機能は、Jinja2テンプレートエンジンを活用して複雑なプロンプトを効率的に構築することができます。カスタムのJinjaフィルタを使用して、AutoGPT、BabyAGI、ViperGPT、Transformers Agentなどのエージェントの作成を簡素化することも可能です。これらのフィルタにより、プロンプトの冗長なコードを排除することで、言語生成モデルの構築と変更が容易になります。

Outlinesは、ユニークなサンプリングアプローチ、プロンプトの管理の強化、および出力の制御によって、LLMの統合を革新します。Pythonとの組み合わせ、効率的なJinja2プロンプトテンプレート、およびスキーマ準拠のJSON生成やモデル呼び出しのベクトル化などの今後の機能は、LLMシステムの統合における先駆的な基準を設定します。拡張可能なプラグインクラウドインフラストラクチャを通じて、OutlinesはHuggingFace、OpenAI、Normal Computingのモデルをサポートする予定です。Normalからのさらなる計画には、グラフィカルなWebアプリケーションでのプロトタイピング機能が含まれます。AIと機械学習にますます依存する時代を歩む中で、Outlinesはこの急速に進化する風景を形作るための重要なツールとなることを約束します。

詳細なリポジトリはこちらをご覧ください。

著者について:

Rémi Loufは、Normal Computing社の統計学者(一部はデータサイエンティストとも言われています)およびソフトウェアエンジニアです。ベイズ統計学と生成モデリング、MCMCサンプリング、シンボリック計算に特に興味を持っており、これらは私の専門的な活動やオープンソースプロジェクトに反映されています。AesaraとBlackjaxプロジェクトの中核メンバーです。RémiはInstitut de Physique Théoriqueで物理学の博士号を取得しています。

Dan Gerlancは、Normal Computing社のエンジニアリングVPです。彼は量的ファイナンスでキャリアをスタートし、過去10年間、さまざまな産業や組織でエンジニアリング部門を統括してきました。技術的には、ソフトウェアエンジニアリングとAIアプリケーションの交差点でシステムを構築することが専門です。AesaraとbootESプロジェクトなどの中核メンバーです。DanはWilliams Collegeで比較文学の学士号を取得しています。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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