脳波キャップが脳卒中を特定することで命を救う

脳波キャップで脳卒中を特定、命を救う技術の進化

脳波キャップを付けられる女性

オランダの研究者によって設計されたStrokePointer脳波キャップは、救急車内で大血管閉塞性脳卒中(LVO脳卒中)を診断することができます。

アムステルダム大学医療センター(UMC)の研究者は、このキャップによって虚血性脳卒中を検査し、脳血管の閉塞の程度を測定して適切な治療を判断できると述べています。

研究者は2018年から2022年まで、12台のオランダの救急車でStrokePointerを使用し、ほぼ400人の患者から収集されたデータにより、このキャップが「高い精度で大血管虚血性脳卒中の患者を認識することができる」と確信を深めました。

アムステルダムUMCの派生会社であるTrainecTは、StrokePointerを商品化することを目指しており、同社のウェブサイトによれば、このキャップのアルゴリズムは世界最大の予備医療用EEGデータベースで訓練され、疑わしい急性脳卒中の患者のLVO脳卒中を診断し、80%以上の診断精度を達成しています。Interesting Engineeringからの情報 全文を見る

要旨の著作権 © 2023 SmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカ

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

イクイノックスに会いましょう:ニューラルネットワークとsciMLのためのJAXライブラリ

データサイエンスや機械学習コミュニティ内で人気を集めている数値計算メソッドのためのJAXライブラリ、Equinoxに会いましょ...

AI研究

J-WAFS創設大会は、改良された作物品種を開発し、研究室から現地に移行させることを目的としています

マット・ショルダーズ氏は、農業収量を向上させるための究極の目標とされている光合成酵素RuBisCOの改良を目指す、学際的なチ...

機械学習

このAI論文では、一般的なソース分布とターゲット分布の間の連続時間確率生成モデルの学習のための新しいクラスのシミュレーションフリーな目的を紹介しています

複雑な分布を記述できる効果的な生成モデルの一つに、スコアベースの生成モデル(SBGM)があります。これには拡散モデルも含...

機械学習

テンセントAI研究所では、GPT4Videoを紹介していますこれは統合マルチモーダル大規模言語モデルであり、指示に従った理解と安全意識のある生成を目指しています

テンセントAIラボとシドニー大学の研究者たちによって、ビデオの理解と生成シナリオの問題がGPT4Videoで解決されました。この...

機械学習

「機械学習における10種類のクラスタリングアルゴリズム」

イントロダクション あなたはデータの巨大なボリュームがどのように解析され、隠れたパターンや洞察が明らかにされるのかを考...

機械学習

GPTモデルを活用して、自然言語をSQLクエリに変換する

「少数の提示によるクエリのためにGPTをトレーニングすることで」