「キャリアを将来に備えるための最高の無料AIコース」

Best free AI course for future career preparation

AIが3億人の仕事を代替すると推定されています。

自分の仕事がそのうちの1つにならないようにするには、AIの使い方を学ぶしかありません。

幸いにも、AIについて学ぶために利用できる無料のリソースがたくさんあります。それによって、あなたの生活やワークフローでどのように活用できるかを理解することができます。

AIをマスターする者には、大きなチャンスが待っています。世界最大の企業はAIの知識を持つ人材を必死に探しており、年収90万ドルまでの高額な給与を提供しています。

以下には、今日参加できる最高の無料AIコースが8つあります。

1. Google: ジェネレーティブAI学習パスの紹介

Googleの無料コースでは、大規模な言語モデルの基礎から責任あるAIの原則まで、ジェネレーティブAIの概念の概要を提供しています。

2. LinkedIn: ジェネレーティブAIのキャリアにおける必要な要素

LinkedInの無料AIコースで、ジェネレーティブAIをキャリアに応用するための必要なスキルを見つけましょう。人工知能とジェネレーティブAIの基本的な概念を学びます。

  • ジェネレーティブAIモデルの理解を深めます。
  • ジェネレーティブAIの使用における倫理的な考慮事項を学びます。
  • ジェネレーティブAIツールの影響を探求します。

3. Harvard: Pythonによる人工知能の入門

このコースでは、現代の人工知能の基礎となる概念やアルゴリズムについて探求し、ゲームプレイエンジン、手書き認識、機械翻訳などの技術の背後にある考え方を深堀りします。

実践的なプロジェクトを通じて、学生はグラフ探索アルゴリズム、分類、最適化、機械学習、大規模な言語モデルなど、人工知能の理論を学び、それらを自分自身のPythonプログラムに取り入れます。

4. Microsoft: Microsoft AIでビジネスを変革する

Microsoftの無料コースでは、ビジネスリーダーが組織でAIを採用するための知識とリソースを提供しています。責任ある方法でAIプロジェクトを計画、戦略立案、拡大することを探求します。

5. IBM: みんなのためのAI基礎スペシャリゼーション

このスペシャリゼーションは、AIに対するほとんどまたはまったくのバックグラウンドを持つ人々を対象に設計されており、プログラミングスキルは必要ありません。

AIとは何か、さまざまな産業での応用とユースケースについての確固たる理解を得るために設計されています。機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークなどの用語にも親しむことができます。

  • 大学や業界の専門家から需要のあるスキルを学ぶ
  • 実践的なプロジェクトで主題やツールをマスターする
  • 重要な概念を深く理解する
  • IBMからのキャリア証明書を取得する

6. Stanford: 人工知能の入門

Stanfordの無料AIコースでは、機械学習、確率的推論、ロボティクス、コンピュータビジョン、自然言語処理など、AIの基礎と応用について学びます。

7. Phil Ebner: AIクラッシュコース

技術学習の未来へようこそ – この無料のAIコースは、ChatGPT、Midjourney、Google Bard、およびDall-Eといった最も革新的なAIツールを使い始めるための総合的なオンラインコースです。

8. Vanderbilt:ChatGPTのためのプロンプトエンジニアリング

この無料のAIコースでは、ChatGPTのような生成型AIツールのエキスパートユーザーになる方法を学ぶことができます。このコースでは、これらの生成型AIツールの新興知能と推論を利用する驚くべき例を紹介し、日常生活でより生産的に活用する方法や、それらの働きについての洞察を提供します。

AIツールについてもっと学びたいです!

最新のAIツールと、それらを活用して豊かで生産的になる方法について最新情報を入手するには、VoAGIの週刊ニュースレターに登録してください。

この記事は「キャリアを未来に向けたベストな無料AIコース」についてのVoAGI Mediaの投稿です。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

「3つの質問:ロボットの認識とマッピングの研磨」

MIT LIDSのLuca CarloneさんとJonathan Howさんは、将来のロボットが環境をどのように知覚し、相互作用するかについて議論し...

人工知能

エンテラソリューションズの創設者兼CEO、スティーブン・デアンジェリス- インタビューシリーズ

スティーブン・デアンジェリスは、エンタラソリューションズの創設者兼CEOであり、自律的な意思決定科学(ADS®)技術を用いて...

人工知能

「アナコンダのCEO兼共同創業者、ピーターウォングによるインタビューシリーズ」

ピーター・ワンはAnacondaのCEO兼共同創設者ですAnaconda(以前はContinuum Analyticsとして知られる)を設立する前は、ピー...

人工知能

ジョナサン・ダムブロット、Cranium AIのCEO兼共同創設者- インタビューシリーズ

ジョナサン・ダムブロットは、Cranium AIのCEO兼共同創業者ですCranium AIは、サイバーセキュリティおよびデータサイエンスチ...

人工知能

「コーネリスネットワークスのソフトウェアエンジニアリング担当副社長、ダグ・フラーラー氏 - インタビューシリーズ」

ソフトウェアエンジニアリングの副社長として、DougはCornelis Networksのソフトウェアスタック全体、Omni-Path Architecture...

人工知能

ファイデムのチーフ・プロダクト・オフィサー、アルパー・テキン-インタビューシリーズ

アルパー・テキンは、FindemというAI人材の獲得と管理プラットフォームの最高製品責任者(CPO)ですFindemのTalent Data Clou...