BERTopic（バートピック）：v0.16の特別さは何なのでしょうか？

BERTopic（バートピック）：v0.16の魅力と特異な要素は何なのでしょうか？

ゼロショットトピックモデリング、モデルマージ、およびLLMsの探索

BERTopicへの私の目標は、重要な柔軟性とモジュール性を可能にすることで、トピックモデリングを行うためのワンストップショップにすることです。

これは過去数年間の目標であり、v0.16のリリースにより、それに近づくための大きな進歩を達成したと信じています。

まず、小さな一歩を踏み出しましょう。BERTopicとは何でしょうか？

BERTopicは、ユーザーがトピックモデルの自分のバージョンを作成できるトピックモデリングフレームワークです。トピックモデリングの多数のバリエーションが実装されており、ほぼすべてのユースケースに対応することが目標です。

v0.16では、BERTopicを次のレベルに進めるために実装されたいくつかの機能があります。それらは次のとおりです：

このチュートリアルでは、これらの機能が何であり、どのようなユースケースで役立つかについて説明します。

BERTopic（HFデータセットを使用）のインストール方法は以下の通りです：

pip install bertopic datasets

また、Google Colabノートブックに従って、すべてが意図した通りに動作することを確認することもできます。

ゼロショットテクニックは、トレーニングデータの例がない状態を指します。ターゲットは知っているが、データには割り当てられていません。

BERTopicでは、ゼロショットトピックモデリングを使用して、大量のドキュメントに事前定義されたトピックを見つけます。

たとえば、機械学習に関するArXivの要約があり、「大規模言語モデル」というトピックが含まれていることを知っているとします。ゼロショットトピックモデリングを使用すると、BERTopicに関連するすべてのドキュメントを見つけるように依頼することができます。

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