量子コンピューティングが薬物探索にどのように役立つか
量子コンピューティングが薬物探索にどう活用されるのか
![量子コンピュータはこのプロセスを最適化するために理想的です。 量子コンピュータを用いた薬剤の発見は、従来のビジネスコンピュータに比べて明らかに短時間で行えます。これにより、研究期間を数年から数ヶ月または数週間に短縮し、質の高いリードを生み出すことが可能となります。 ¶ クレジット:オックスフォード・クォンタム・サーキット](https://ai.miximages.com/cacm.acm.org/system/assets/0004/6676/111423_Oxford_Quantum_Circuits_Quantum.large.jpg?1699994454&1699994453)
2022年には、薬剤探索市場は555.46億ドルの価値がありましたが、2032年にはその額が1331.1億ドル以上に倍増すると予想されています。これは莫大な金額ですが、COVID-19などの出来事を経て、薬剤探索部門において時間も同様に重要であることがわかりました。
革新的な薬剤の発見には最大で10年かかり、開発費用が上昇していますが、量子コンピューティングはこの分野において重要な影響を与える可能性があります。量子コンピューティングの用途に関しては、広範なスペクトルの抗ウイルス薬の開発が直接的な利益をもたらすでしょう。製薬業界はますますデジタル化が進み、新しい計算技術の登場に合わせて、開発ライフサイクル全体でプロセスを最適化し、時間とリソースコストを削減することを目指しています。
Tech Radarからの引用 フル記事を表示
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