データサイエンスチートシートのためのBard

Bard for Data Science Cheat Sheet

オール・エー・バード！

OpenAIはChatGPTに関して先陣を切ったかもしれませんが、Googleを軽視してはいけません。Bardは今年2月に導入され、徐々に世界中の多くのユーザーと様々な設定で利用可能になってきました。

BardにはChatGPTやその他の顕著なLLMと同様の機能があり、過去6ヶ月間に現れたものです。

BardはGoogle AIによって開発された大規模言語モデル（LLM）チャットボットです。膨大なテキストとコードのデータセットでトレーニングされ、テキストを生成したり、言語を翻訳したり、さまざまな種類の創造的なコンテンツを書いたり、情報提供方式で質問に答えたりすることができます。新しいBardはPaLM 2モデルで動作しています。LaMDAよりもコーディング、推論、創造的なライティング問題に優れています。

VoAGIのBard for Data Scienceチートシート（PDFのダウンロードは画像をクリックしてください）

• 特定のデータロールに適したプログラミング言語
• より速いデータ検索のためのSQLクエリの最適化方法
• データサイエンスチートシートのための10のChatGPTプラグイン

正直に言って、ChatGPTとの競合においてBardは追いかけていると言えますが、それでも何の問題もありません。OpenAIが最初に現れて、早期の移動者の利点を享受しているのです。それは続くのでしょうか？また、相対的な承認分布は品質とは一致しません（Beta vs. VHS、誰でもそう思いませんか？）。

ですから、あなたがChatGPTを使用している場合、自分自身が耐え忍ぶ決断をすることが正当化されているかどうかを確認するために、代替案をチェックすることがお勧めです。GoogleのLLMチャットツールを使用するための最新のチートシートをご覧ください。

このチートシートでは、Bardをデータサイエンスに使用する際の以下の側面について洞察を得ることができます：

• ブレスト
• プログラミング
• SQL
• スプレッドシート
• データ分析
• 機械学習
• その他

Bardについて、およびデータサイエンスに使用する方法については、最新のチートシートをご覧ください。

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