「AWS reInvent 2023での生成的AIとMLのガイド」
「AWS reInvent 2023にて生成的AIと機械学習のガイド」
はい、AWS re:Inventのシーズンがやってきました。いつものように、集まる場所はラスベガスです！カレンダーにマークを入れ、ホテルを予約し、航空券も購入しました。今必要なのは、この12回目のre:Inventで参加するための生成AIと機械学習（ML）のセッションに関するガイダンスです。そして、生成AIは以前のイベントでも登場していましたが、今年はさらなるレベルに進化しています。複数のエキサイティングな発表のほか、トラック内のほとんどのセッションで生成AIが特集されるため、本当に「Generative AI and ML」と呼べます。この投稿では、トラックの組織方法について紹介し、おすすめのセッションをいくつかハイライトします。生成AIに焦点を当てたトラックですが、他のトラックでも関連するセッションがあります。セッションカタログを閲覧する際には、「Generative AI」のタグを使用してそれらを見つけてください。
私たちのトラックの技術セッションは5つの領域に分かれています。まず、今年の初めにリリースした完全マネージドの生成AIサービスであるAmazon Bedrockに関連するいくつかの基礎セッションがあります。これらにより、生成AIアプリケーションの構築ブロックを理解することができます。次に、一般的な生成AIのユースケースとアプリケーションをカバーするセッションがあります。ここでは、新しいユースケースやテクニックを発見する機会もあります。第三に、従来のAIモデルと生成AIモデルの両方を構築、展開、運用するMLプラクティショナーに興味のあるセッションが数多くあります。今年は、MLOpsだけでなく、LLMOpsについても学びましょう！そして、前回のre:Inventから始まったように、AIの責任ある構築に関するセッションもいくつか提供します。最新のトランスフォーマーベースモデルのパワーが大きければ大きいほど、すべてのMLプラクティショナーには正しい方法で行う責任が増えます。Amazon Bedrock上に構築されたファウンデーションモデルプレイグラウンドで実験を通じて学ぶための低摩擦アクセスを提供する教育ツールであるPartyRockのセッションもチェックしてみてください。そして最後に（そして常に楽しい！）、AWS DeepRacerに関するセッションです！
今年のAWS Villageの中心には、生成AIがあります。新しいアプリケーションを含むいくつかのデモとのインタラクションがあります。それには、生成AIテクノロジーを使用してドローンを障害物コースを飛行させるコンペティションも含まれます。14の異なる業界のAWSの専門家と話し、広告とマーケティング、航空宇宙と衛星、製造などの業界固有の生成AIユースケースを探索してみてください。Expo内のEmerging Tech Zoneには、AWS Generative AI AcceleratorとNVIDIA Inception 100プログラムに選ばれた革新的なスタートアップが展示されています。
re:Inventに初めて参加する場合、次の種類のセッションを受講できます：
- 「コスト効率の高い高性能 AI 推論用の Amazon EC2 DL2q インスタンスが一般提供開始されました」
- このAI論文では、リーマン幾何学を通じて拡散モデルの潜在空間の理解に深入りします
- 「Amazon Bedrock と Amazon Location Service を使用したジオスペーシャル生成AI」
- 基調講演 – 会場またはオンラインで参加し、すべてのエキサイティングな発表について学びます。
- イノベーショントーク – AWSテクノロジーリーダーから最新のクラウドテクノロジーについて学び、これらの進歩がビジネスの推進にどのように役立つかを知ることができます。これらのセッションはライブストリームされ、録画され、YouTubeで公開されます。
- ブレイクアウトセッション – 各60分のセッションは幅広い関心を持つ人々に提供され、大規模なオーディエンスに向けて配信されます。セッションが見逃された場合は、re:Inventの後でオンデマンドで視聴することができます。
- チョークトーク – インタラクティブなホワイトボーディングセッションを行うことで、より少人数の聴衆に向けて60分のコンテンツを楽しむことができます。チョークトークは議論が行われる場であり、質問をしたり意見を共有したりする最大の機会です。
- ワークショップ – 実践的な学習の機会で、2時間の間に問題の解決策を構築し、その結果のインフラストラクチャやクロスサービスの相互作用の内部構造を理解することができます。ノートパソコンを持参し、学習の準備をしてください！
- ビルダーセッション – これらの高度にインタラクティブな60分のミニワークショップは、10人以下のグループで行われます。初心者向けのものもあり、専門的なトピックに焦点を当てたものもあります。
- 新規！コードトーク – re:Invent 2023向けの新しいセッションタイプで、コードトークは人気のあるチョークトークの形式と似ていますが、ホワイトボーディングを使用したアーキテクチャソリューションに焦点を当てる代わりに、スピーカーがライブコーディングやコードサンプルを特集したインタラクティブなディスカッションをリードします。これらの60分間のセッションでは、ソリューションを構築するための実際のコードに焦点を当てます。参加者は質問をすることが奨励され、一緒に進めることができます。
もし、いずれかのセッションの座席を予約済みの場合、素晴らしいですね！予約がまだの場合でも、walk-in用の席をいつも確保しているため、早めにセッションに来て計画を立ててください。
今年のre:Inventのアジェンダを計画するのに役立つために、以下はジェネレーティブAIとMLトラックのハイライトです。準備を整えて、お気に入りのセッションに登録しましょう。
ジェネレーティブAIとMLのセッションについては、セッションカタログをご覧ください。
基調講演
アダム・セリプスキー、Amazon Web Services最高経営責任者 – 基調講演
火曜日 11月28日 | 午前8時30分〜午前10時30分（米国太平洋標準時）| ベネチアン
Amazon Web Servicesの最高経営責任者であるアダム・セリプスキー氏による雲の変革についての見解を共有します。データ、インフラストラクチャ、人工知能、機械学習のイノベーションに焦点を当て、AWSの顧客が目標をより速く達成し、未開の可能性を掘り起こし、より良い未来を作り出す方法について語ります。
スワミ・シヴァスブラマニアン、AWS データおよび機械学習 エクゼクティブバイスプレジデント – 基調講演
水曜日 11月29日 | 午前8時30分〜午前10時30分（米国太平洋標準時）| ベネチアン
人間、データ、AIとの強力な関係が目の前で展開しています。ジェネレーティブAIは生産性と創造性を新しい方法で増強しており、大量の企業データと人間の知性からエネルギーを得ています。AWSのデータおよびAI担当エクゼクティブバイスプレジデントであるスワミ・シヴァスブラマニアン氏と一緒に、会社のデータを活用して差別化されたジェネレーティブAIアプリケーションを構築し、組織全体の従業員の生産性を加速させる方法についてご紹介します。また、お客様の実際の例を通して、データを活用してジェネレーティブAIのユースケースをサポートし、お客様に新しい体験を提供した方法についてもご紹介します。
イノベーショントーク
Dr. Bratin Saha、AWS AIおよびMLサービス担当副社長、AIM245-INT、ジェネレーティブAIでより早くイノベーションする
水曜日 11月29日 | 午後1時〜午後2時（米国太平洋標準時）| ベネチアン | レベル5 | Palazzo Ballroom B
ジェネレーティブAIの出現により、機械学習の広範な採用の転換点に立っています。AWS AIおよびMLサービス担当副社長のDr. Bratin Saha氏と一緒に、ジェネレーティブAIを含むAIとMLの最新の革新、トップカスタマーからの情報、そしてAI/MLの先行きについてご紹介します。
Francessca Vasquez、プロフェッショナルサービス担当副社長、ARC217-INT、ハイプからインパクトへ：ジェネレーティブAIアーキテクチャの構築
水曜日 11月29日 | 午前11時30分〜午前12時30分（米国太平洋標準時）| ベネチアン | レベル5 | Palazzo Ballroom B
ジェネレーティブAIは、現在の企業の運営方法におけるパラダイムシフトを表しています。ジェネレーティブAIは、ほぼすべての業界を変革しながら、開発者に顧客体験やアプリケーションを再構築する力を与えています。組織は急速にイノベーションを行い、ジェネレーティブAIを安全かつ経済的かつ責任ある方法でスケーリングするための適切なアーキテクチャを作り上げることに取り組んでいます。このトークでは、リーダーたちがデータ基盤を近代化し、業界をリードする基盤モデルを選択し、目的に特化したアクセラレータを展開する方法を学び、ジェネレーティブAIの可能性を引き出します。
Shaown Nandi氏、AWSテクノロジー担当ディレクター | AIM248-INT | 生成AIの産業潜在力を解放する
11月29日(水)午後4時 – 午後5時 (太平洋標準時) | ヴェネチアン | レベル5 | パラッツォ･ボールルームB
生成AIは多くの業界の想像力を捉え、次の技術革新の波をもたらすことが期待されています。このイノベーションのトークでは、医療・金融サービスから自動車、メディアエンターテイメントまで、最大の産業が顧客の成果を追求するために生成AIをどのように活用しているかについて紹介します。シャウン・ナンディ氏、AWSテクノロジー担当ディレクターおよび業界のリーダーたちとともに、生成AIがコンテンツ作成を加速し、組織が顧客体験を再構築するのにどのように役立つかについてお話しいただけます。
Mai-Lan Tomsen Bukovec氏、テクノロジー担当副社長 | AIM250-INT | 生成AIを活用してデータを活用する
11月30日(木)午後12時30分 – 午後1時30分 (太平洋標準時) | ヴェネチアン | レベル5 | パラッツォ･ボールルームB
生成AIを活用してデータレイクをビジネスの利点に変えるにはどのようにすればよいでしょうか？このトークでは、プロプライエタリなデータセットを活用してユニークで差別化された生成AIソリューションを構築するための戦略を探ります。Amazon SageMakerやAmazon Bedrockを活用したデータセットの利用方法や、PyTorchなどの人気フレームワークをAWSのコンピューティング、ストレージ、およびアナリティクスと組み合わせる方法について学びましょう。トレーニング、微調整、チェックポイント、プロンプトエンジニアリングに非構造化 (動画、画像、PDF)、半構造化 (Parquet)、およびテーブル形式 (Iceberg) のデータを使用するためのベストプラクティスもお伝えします。さらに、顧客がビジネスデータをカスタマイズされた生成AIソリューションに活用するために現在使用している異なるアーキテクチャのパターンについてもご紹介します。
ブレイクアウトセッション
AIM218 (LVL 200) | Amazon Bedrockを使用して最初の生成AIアプリケーションを構築する
11月27日(月)午後2時30分 – 午後3時30分 (太平洋標準時)
生成AIアプリケーションの普及において、私たちは本当に興奮しているターニングポイントにいます。このセッションでは、Amazon Bedrockなどの主要なサービスを使用して最初の生成AIアプリケーションを構築する方法を学びます。スタートをスピーディに切るためのヒントとコツ、およびセルフサービス型の顧客サポート、テキスト分析、レポート生成、通話後分析、トレンド予測などの一般的なユースケースに組み込まれたAWS AIとMLで構築された例の参照アーキテクチャをご覧ください。
AIM225 (LVL 200) | 生成AIとAmazon Personalizeを使用してパーソナライズされた顧客体験を提供する
11月28日(火)午後5時 – 午後6時 (太平洋標準時)
最高の体験を提供することは、顧客を取り込み、維持するために重要です。生成AIを使用することで、ショッピングやストリーミングのためのターゲットとされた個別の推薦をハイパーソナライズすることが可能です。一部の人には「これを購入した人はこんなものも購入しました…」や「…を視聴したので」などの標準的なタグラインが魅力的ですが、それでは個々の興味を完全に理解することはできません。企業は魅力的で高度にカスタマイズされたコンテンツを動的に生成する方法を見つける必要があります。Amazon Personalizeは、MLと生成AIによって可能とされる機能を提供し、ブランドが意味のある体験を作り出すのに役立ちます。このセッションでは、パワーハウスであるAWSメディアのお客様であるFOXからの話を聞きながら、ハイパーソナライズされた体験を構築し、エンゲージメントを高め、収益を増やす方法について学びましょう。
AIM327（LVL 300）| Amazon SageMakerを使用して数百のモデルでFM推論をスケーリングする
11月29日（水曜日）| 午後4:30〜5:30（PST）
企業は、大規模なモデルを効率的かつ費用対効果の高い方法で展開するための堅牢で費用対効果の高いソリューションが必要です。さらに、SaaSプロバイダは、顧客に数百のモデルを提供するためのスケーラブルで費用対効果の高い方法が必要です。このセッションでは、Amazon SageMakerを使用してFMsを効率的かつ費用対効果の高い方法で大規模展開する方法について探求します。SaaSのための大規模な生成AI推論をサポートする展開戦略の詳細な概要と、パフォーマンスとコストを最大限に引き出すためのソリューションアーキテクチャの作成方法について学びます。
AIM333（LVL 300）| Amazon Bedrockを使用してトップユースケースのテキスト生成FMを探索する
11月28日（火曜日）| 午後2:00〜3:00（PST）
ファウンデーションモデルは、要約、テキスト生成、分類、オープンエンドのQ&A、情報抽出などの自然言語処理タスクに使用できます。 Amazon Bedrockを使用すると、AI21 Labs、Anthropic、CohereからパワフルなFMを選択して、ジュラシック-2、クロード、コマンドのテキスト生成FMのようなユースケースに最適なFMを見つけることができます。このセッションに参加して、ユースケースに最適なFMを学びましょう。
AIM332（LVL 300）| Amazon Bedrock上のFMを使用した画像生成と検索を探索する
11月30日（木曜日）| 午前11:00〜12:00（PST）
ファウンデーションモデルは、画像やテキストなど、複数の形式の入力を理解することができます。このセッションに参加して、Amazon Bedrockで画像を使用して革新的なエクスペリエンスを構築する方法を学びましょう。
AIM377（LVL 300）| Amazon Bedrock上のLLMsのプロンプトエンジニアリングのベストプラクティス
11月27日（月曜日）| 午前9:00〜10:00（PST）
プロンプトエンジニアリングは、大規模な言語モデルを指向し、必要な出力を生成するプロセスです。このセッションでは、プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスについての概要と、費用対効果を向上させながら、生成AIソリューションの精度とパフォーマンスを向上させるために、最も適切なフォーマット、フレーズ、単語、シンボルを選択する方法について学びます。このセッションでは、プロンプトエンジニアリングが複雑な顧客のユースケースを解決する方法の例として、Claude 2 LLMを使用します。また、プロンプトをアーキテクチャに統合する方法や、Amazon Bedrockを使用してモデルパラメータを調整するためのAPIパラメータの使用方法についても学びます。
Chalk talks
AIM341（LVL 300）| Amazon Bedrockを使用してカスタマイズされた検索機能を提供する
11月29日（水曜日）| 午後5:30〜6:30（PST）
ベクトル埋め込みは、テキスト、画像、オーディオ、ビデオデータの数値表現であり、文や単語の関係性を理解して、ユーザークエリに対してより関連性の高いコンテキスト情報を見つけるために使用できます。埋め込みはデータベースに保存され、効率的かつより正確な検索を可能にします。 Amazon Bedrockの埋め込みモデルを使用して、組織のデータのベクトルを作成し、その後、意味的な検索を可能にするために使用することができます。この実践的なチョークトークに参加して、その方法を学びましょう。
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AIM340-R（LVL 300） | 安全にFMをカスタマイズして異なる体験を提供する
11月29日（水曜日）| 6:00 PM – 7:00 PM（太平洋標準時）
Amazon Bedrockでモデルを安全にカスタマイズすることで、自分のデータを使用して異なる生成型AIアプリケーションを構築することができます。Amazon Bedrockを使って、Amazon S3のいくつかのラベル付きの例を指定することで、タスクごとにFMを微調整することができます。大量のデータを注釈付けする必要はありません。元の基本FMをトレーニングするためにあなたのデータは使用しません。対話型デモを通じてFMのカスタマイズについて詳しく学ぶため、このチョークトークに参加してください。
このセッションは11月30日（木曜日）11:00 AM – 12:00 PM（太平洋標準時）と、12月1日（金曜日）8:30 AM – 9:30 AM（太平洋標準時）にも再度行われます。
AIM342（LVL 300）| 責任あるAIの推進：リスクの評価と軽減
11月29日（水曜日）| 4:30 PM – 5:30 PM（太平洋標準時）
リスク評価は、公平性、堅牢性、説明可能性、プライバシーとセキュリティ、透明性、ガバナンスに関連するAIリスクに対して最良の実践を紹介するチョークトークです。被害をもたらす可能性のある潜在的なイベントの深刻度と発生の可能性を推定するための例を探索します。モデルのガバナンス、バイアス、説明可能性、モニタリングに関するAmazon SageMakerのツールと、潜在的なリスク緩和戦略としてのサービスカードについて学びます。
AIM347-R（LVL 300） | 次世代のMLビルダーエクスペリエンス
11月30日（木曜日）| 4:00 PM – 5:00 PM（太平洋標準時）
Amazon SageMakerは、機械学習向けに特別に設計された統合開発環境（IDE）を提供しています。このチョークトークでは、データの準備からモデルの構築、トレーニング、展開まで、選択した環境を使用してエンドツーエンドのML開発手順を実行する方法を学びます。データの素早いアップロード、新しいノートブックの作成、モデルのトレーニングとチューニング、実験の調整を含む手順間のシームレスな移動、組織内での円滑な共同作業、そして1つの場所でのモデルの本番展開について発見してください。
このセッションは12月1日（金曜日）9:00 AM – 10:00 AM（太平洋標準時）と、12月1日（金曜日）11:30 AM – 12:00 PM（太平洋標準時）にも再度行われます。
AIM352-R（LVL 300） | Amazon Bedrockで安全に生成型AIアプリを構築しデータを制御する
11月27日（月曜日）| 11:30 AM – 12:30 PM（太平洋標準時）
生成型AIアプリケーションは広範な注目を集めていますが、お客様データの取り扱いに関して新たなセキュリティの課題も提起しています。組織は、基盤モデルを使用する際にデータが安全で保護され、FMのトレーニングに使用されないことを確認したいと思っています。Amazon Bedrockは包括的なデータ保護とプライバシーを提供します。このチョークトークでは、モデルの微調整、提示、推論に関するアーキテクチャ、データフロー、セキュリティ関連の側面、およびAmazon Bedrockのセキュリティ機能について探求します。
このセッションは11月29日（水曜日）6:00 PM – 7:00 PM（太平洋標準時）と、11月30日（木曜日）4:00 PM – 5:00 PM（太平洋標準時）にも再度行われます。
AIM404（LVL 400） | Amazon EC2およびAmazon SageMakerでFMをトレーニングおよび展開する（Flip AIを特集）
11月29日（水曜日）| 2:30 PM – 3:30 PM（太平洋標準時）
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ローカルのノートブック/サーバーで機械学習システムや生成AIアプリケーションを実行している組織は、AWSクラウドのスケーラビリティとパフォーマンスを活用したいと考えています。このチョークトークでは、自己管理型Amazon EC2から完全管理型Amazon SageMakerまでのコンピューティングおよびMLサービスについてご紹介します。これらのサービスを使用して基礎モデルを構築、トレーニング、展開する方法についてデモをご覧ください。Amazon EC2上でStable Diffusionモデルを微調整し、AWS Deep Learning AMIs（DLAMI）およびAWS Deep Learning Containersを使用してSageMakerに展開する方法も紹介します。また、Flip AIがこれらのAWSサービスを使用して独自のモデルを構築した経験もお聞きください。
ワークショップ
AIM302（LVL 300）| コンタクトセンターの録音から洞察を抽出するために生成AIを使用する
月曜日11月27日 | 8:30 AM – 10:30 AM（PST）
Amazon Transcribeと生成AIを使用してコンタクトセンターの録音やその他のメディアから洞察を得る方法を学びましょう。このワークショップでは、自社のテレフォニー録音（Cisco、Genesys、Talkdesk、Avayaなど）による自動通話録音、転写、通話後の分析、感情分析、問題検出、通話要約をAWS Contact Center Intelligence（CCI）ソリューションおよび生成AIを使用して組み合わせる方法を学びます。重要な指標を視覚化するための分析ダッシュボードやLLMとAmazon QuickSightの統合のデモもご覧いただけます。参加するには、ラップトップを持参してください。
AIM307（LVL 300）| Amazon Bedrockを使用した検索拡張生成
水曜日11月29日 | 8:30 AM – 10:30 AM（PST）
大規模な言語モデルは、しばしば訓練に使用されたデータによって制限され、常に最新の応答を提供しない場合があります。さらに悪いことに、彼らは物事をでっち上げることもあります。この制限を克服するために、ベクトルデータベースに格納された最新の情報をプロンプトに補完することで、検索拡張生成（RAG）として知られるプロセスを使用することができます。プロンプトに補足情報を加えることで、LLMはより正確に応答し、空想する可能性が低くなります。このワークショップでは、Amazon Bedrockを使用してAmazonや主要なAI企業の基礎モデルを単一のAPI経由で利用できるようにするサービスとベクトルデータベースの使用方法について学びます。参加するには、ラップトップを持参してください。
AIM304（LVL 300）| AWS上で責任を持ってテキストを生成する方法
水曜日11月29日 | 5:30 PM – 7:30 PM（PST）
クロードなどの基礎モデルは、新しいオリジナルコンテンツ（短編小説、エッセイ、ソーシャルメディアの投稿、ウェブページのコピーなど）の作成や、記事、ブログ投稿、本などからテキストを要約するためによく使用されます。このワークショップでは、Amazon Bedrockを使用して責任を持って基礎モデルを使用してテキストを数分で生成する方法を学びます。参加するには、ラップトップを持参してください。
コードトーク
AIM364-R（LVL 300）| Amazon SageMaker Studioノートブックを使用してML開発を高速化する
火曜日11月28日 | 4:00 PM – 5:00 PM（PST）
Amazon SageMaker Studioノートブックは、迅速に起動でき、完全なML開発のためのSageMakerおよび他のAWSサービスに統合するための専用MLツールとの統合が可能な共同作業ノートブックです。このコードトークでは、組み込みのデータ準備支援を使用して大規模なデータを準備し、リアルタイムで同じノートブックを共同編集し、ノートブックコードを本番用のジョブに自動変換する方法を学びます。このトークでは、生産性を最大化し、品質の高いコードを書き、セキュリティを向上させるための新しい生成AIパワード機能も紹介されます。
このセッションは、11月29日（水曜日）午後12:00から午後1:00まで（PST）に再開されます。
ビルダーセッション
AIM219-R（LVL 200）| Amazon SageMaker Studio LabでのLLMの学習と実験
月曜日、11月27日 | 午前10:00から午前11:00まで（PST）
機械学習は複雑に聞こえるかもしれませんが、Amazon SageMaker Studio Labを使用すると、誰でも無料で簡単に始めることができます。この実践的なビルダーセッションでは、Amazon SageMaker Studio Labで大規模な言語モデルの実験をする基本をガイドします。事前の機械学習の経験は必要ありません。参加するには、ノートパソコンを持参してください。
このセッションは、11月27日（月曜日）午後4:00から午後5:00まで（PST）、11月28日（火曜日）午後3:30から午後4:30まで（PST）、11月29日（水曜日）午後12:00から午後1:00まで（PST）、および11月30日（木曜日）午前11:30から午後12:30まで（PST）に再開されます。
AWS DeepRacer
re:Invent 2023でAWS DeepRacerとレースの準備をしましょう！
開発者のみなさん、シートベルトを締めてください！AWS DeepRacerは、re:Inventで誰もが機械学習を体験できるようにします。MLを始めたい方やスキルを向上させたい方にとって、AWS DeepRacerは手軽なML体験の方法を提供しています。
ヴェネチアンエキスポのチャンピオンシップスタジアムで、AWS DeepRacer 2023リーグの世界トップ72人のレーサーが月曜日から水曜日まで激しいバトルを繰り広げます。最終決戦は水曜日（11月29日）午後2:30（PST）に開催され、8人のファイナリストが優勝カップと$44,000の賞金をかけて競い合います。また、11月30日には2024年のオープンレースが開催され、自分自身がホイールを握れます。最速タイムを出せば、2024年チャンピオンシップのためのラスベガスへの招待券がもらえます！
リベートでは、強化学習モデルのトレーニング、生成型AIでのビジネス問題の解決など、見逃せない10のワークショップが開催されます。世界で最も優れたレーサーからヒントやトリックを学びたいですか？トップAWS DeepRacerリーグチャンピオン5人が参加するDPR301ワークショップをチェックしてください。彼らは自身のAWS DeepRacerモデルのトレーニング手法やオープンな質疑応答セッションで質問に答える予定です。
満席前にAWS DeepRacerワークショップの残りをチェックし、あなたのスポットを予約してください。ワークショップに参加するか、ゲーム感覚のバーチャルレーシングシミュレーターでスピンを楽しむか、グローバルな競争を見るか、自分自身のMLモデルをトラックでテストするか、AWS DeepRacerは、re:Inventでハイスピードレースのスリルを手軽な機械学習体験にもたらします。カウントダウンが始まりました。ラスベガスでお会いできるのを楽しみにしています！
re:Inventでお会いしましょう！
re:Inventコンテンツカタログとre:Inventでの生成型AIガイドもチェックして、さらに多様なジェンAIとMLコンテンツを確認してください。そこでお会いしましょう！
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
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