「AWSは、人工知能、機械学習、生成AIのガイドを提供しており、AI戦略を計画するための新しい情報を提供しています」

AWS provides guidance on artificial intelligence, machine learning, and generative AI, offering new information for planning AI strategies.

人工知能（AI）と機械学習（ML）の突破的な進展が数ヶ月間の見出しになっていますが、その理由は十分に理解できます。この技術の新興かつ進化し続ける能力は、すべてのセクターや産業の顧客に新たなビジネスの機会を約束しています。しかし、この革命のスピードが、これらの突破的な進展が具体的に彼らにとって何を意味するのかを組織や消費者が評価するのをより困難にしています。

数年にわたり、AWSはAI、ML、ジェネラティブAIへのアクセスの民主化と理解力の向上に投資してきました。ジェネラティブAIの最新の進展に関する発表や1億ドルのジェネラティブAIイノベーションセンタープログラムの設立を通じて、Amazon Web Services（AWS）は個人と組織の生活におけるこれらのイノベーションの役割についての理解を促進する最前線に立ってきました。AIとMLに関連するオプションを理解するために、AWSは2つの新しいガイドを公開しています。それらは「AWS Cloud Adoption Framework for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Generative AI」および「Getting Started Resource Center machine learning decision guide」です。

AWS CAF for AI, ML, and Generative AI

「AWS Cloud Adoption Framework for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Generative AI（CAF-AI）」は、AIの旅をナビゲートするために設計されています。これはAI/MLからビジネス価値を生み出すことを目指す組織のためのメンタルモデルです。私たち自身とお客様の経験に基づいて、AI変革のためのベストプラクティスのフレームワークを提供しています。これにより、AWS上でのAIの革新的な使用によりビジネス成果を加速させることができます。

お客様やパートナーチームによって使用されるCAF-AIは、AI変革のための戦略を派生し、優先順位付けし、進化させ、伝えるのをサポートします。次の図は、CAF-AIを使用してAIの旅をシンプルにする方法を示しています：ビジネスの成果（1）からAI、ML、ジェネラティブAIが提供する機会（2）を逆算し、変革領域（3）と基盤能力（4）を通じて、AI戦略の評価、派生、実装のための反復的なプロセス（5）を行います。

• 「グラフ注意ネットワーク論文のイラストとPyTorchによる実装の説明」
• 「AIの力を解き放つ – VoAGIとMachine Learning Masteryによる特別リリース」
• 「DreamPose」というAIフレームワークを使用して、ファッション画像を見事な写真のようなビデオに変換します

CAF-AIでは、AIとMLの成熟度が向上するにつれて組織が経験する可能性のあるAI/MLの旅を説明します。ガイドとして、AIの成熟度を判断し、近い将来の改善領域を指示するために、これらの基盤能力の進化に焦点を当てて説明します。次の図は、クラウドとAI/MLの採用のためのこれらの基盤能力を示しています。能力とは、組織がプロセスを使用してリソース（人、技術、その他の有形または無形の資産など）を展開し、成果を達成するための組織の能力のことです。CAF-AIは知識の生きた指標であるため、成長し変化することが予想されます。

CAF-AIは、お客様のMLおよびAIの旅全体を通じての出発点と方向性を提供するように設計されており、中期のAIおよびMLのアジェンダを形成し、それに影響を与える重要なトピックや視点を理解するための文書として利用することができます。お客様のAI/MLの旅における進行状況に応じて、特定のセクションに焦点を当ててスキルを磨くか、全体の文書を使用して成熟度を判断し、近い将来の改善領域を指示することができます。

AI/MLが適用できるビジネス問題の領域は、単一の機能やドメインではなく、ビジネスのすべての機能およびすべての産業ドメインに適用されます。AI/MLが経済的な差を生み出す市場で競争のルールを再設定する方法を探している場所です。AWS Cloud Adoption Framework for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Generative AIは、この結果を達成するためにAWSが提供する多くのツールの1つです。AI/MLが数十年間経済的に解決できなかった問題やAI/MLなしでは技術的に解決できなかった問題へのソリューションとソリューションパスを実現することで、生じるビジネス成果は重要です。

The Getting Started Resource Center machine learning decision guide

AWSは常に選択肢についてです。AIの使用を拡大するにあたり、ビジネスのニーズに最適なサービス、モデル、およびインフラストラクチャを選択するための適切なサポートを持つことが重要です。Getting Started Resource Center machine learning decision guideは、AWSが提供するAIおよびMLサービスの詳細な概要を提供し、どのサービスがあなたとあなたのユースケースに適しているかを選択するための構造化されたガイダンスを提供するために設計されています。

このガイドは、選択肢を明確にし、意思決定の基準を考慮するのにも役立ちます。たとえば、AWSの機械学習サービスの範囲を説明しており（以下のスクリーンショットを参照）、必要な管理要件に応じて異なるレベルのサービスを提供しており、必要な制御とカスタマイズの度合いによって選択できます。

このガイドでは、AWSサービスのユニークな機能についても説明しており、機械学習の急速に進化する分野で最大限に活用できる方法を紹介しています。

具体的なサービスの詳細や、サービスレベルの技術ガイドへのリンク、主要なサービスのユニークな機能を強調した比較表、AIおよび機械学習サービスの選択基準に関する詳細な情報を提供しています。また、AWS上でのAI、機械学習、生成AIサービスの使用を始めるのに役立つ主要なリソースへのリンクも用意されています。

AWSが提供するAI、機械学習、生成AIの範囲を理解したい場合は、このガイドが始めるための素晴らしい場所です。

結論

Getting Started Resource Centerの機械学習決定ガイドは、AWSクラウド採用フレームワークと共に、技術的および非技術的な質問に対応しています。これらの新しいリソースがお役に立てれば幸いですし、ご意見をお待ちしております。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!