AWS AIサービスの能力がFMによって強化されました

AWS AIサービスとFMの組み合わせで、能力がさらに強化されました

人工知能（AI）は引き続き、ビジネスの実施方法や顧客に対するサービス方法を変革しています。AWSは、アプリケーションにすぐに利用可能な知能を提供する事前トレーニング済みのAIサービスを幅広く提供しています。この記事では、新しいAIサービスの機能と、それらが基盤モデル（FM）を使用してどのように強化されているかについて探求します。

この記事では、主要なAIサービスの以下の重要な更新点に焦点を当てます：

• Amazon Transcribeは、100以上の言語をカバーするFMによる言語サポートを提供し、豊富な洞察を解放します。Amazon Transcribe
• Amazon Transcribe Call Analyticsは、新しい生成AIによる要約機能（プレビュー版）を提供し、ポストコールの要約を自動化して、コンタクトセンターエージェントとマネージャーの生産性を向上させます。
• Amazon Personalizeは、新たにFMを使用して、より魅力的なコンテンツと商品の推奨を生成します
• Amazon Lexは、大規模な言語モデル（LLM）を使用して、FAQに対する正確で会話的な応答を提供します（プレビュー版）。

Amazon Transcribeは、FMを使用して言語サポートを拡大し、FMsを活用して顧客サービスの生産性を飛躍的に高めます

さまざまな言語の高い精度で理解し、転写することができる真にグローバルで包括的な音声対応アプリケーションを構築するために、顧客は本当にグローバルなAIサービスを求めています。そのため、Amazon Transcribeは現在、100以上の言語をサポートする音声FMパワードの自動音声認識（ASR）システムを提供しています。

FMパワードのAmazon Transcribeは、ほとんどの言語において20％から50％の高い精度向上をもたらします。精度の向上に加えて、新しいASRシステムは、すべてのサポートされている言語（100以上）にわたり、使いやすさ、カスタマイズ、ユーザーの安全性とプライバシーに関連するいくつかの差別化された機能を提供します。自動句読点、カスタム語彙、自動言語識別、話者の区別、単語レベルの信頼スコア、カスタム語彙フィルターなどの機能が含まれます。さまざまなアクセントとノイズの条件でのAmazon Transcribeの高い精度、多数の言語のサポート、豊富な付加価値の特徴セットによるサポートにより、数千の企業はオーディオコンテンツから豊富な洞察を引き出すだけでなく、さまざまなドメインでオーディオとビデオコンテンツのアクセシビリティと探索性を向上させることができるようになります。Amazon Transcribeを既に使用し、または新たに使用するすべての顧客は、APIの変更なしでパフォーマンスの向上を体験することができます。

• ２０／１１〜２６／１１の間におけるコンピュータビジョン分野におけるトップ重要論文
• 新しいAmazon SageMakerコンテナでLLMの推論パフォーマンスを強化する
• 「学習する機械：AI技術の可能性を探る」

カーバインは、緊急通報対応のためのクラウドベースの使命上重要なコンタクトセンターソリューションを開発するソフトウェア企業です。カーバインの使命は、緊急対応者が命を救うことを手助けすることです。言語が目標の妨げになることはありません。

「AIパワードのカーバインライブオーディオ翻訳は、年間最大7900万人の外国人訪問者を含む、英語以外の言語を話す6800万人のアメリカ人の緊急対応向けの状況の改善を支援することを目指しています。Amazon Transcribeの多言語基盤モデルパワードASRを活用することで、カーバインは命を救う緊急サービスを一般化する能力をさらに高めることができます。それは、すべての人が重要であるためです。」

– カーバインの共同設立者兼CTO、アレックス・ディゼンゴフ。

コンタクトセンターでは、エージェントが通話後に手動でノートを要約するために貴重な時間を費やします。限られた時間で通話やエージェントのパフォーマンスを調査する必要があるマネージャーは、通話の録音を聞いたり全トランスクリプトを読んだりするために大量の時間を費やします。 Amazon Transcribe Call Analyticsは、生成要約機能を提供し、全体のインタラクションを簡潔な要約に自動的にまとめることができるAIパワードの能力です。たとえば、10分の電話の要約のサンプルは次のようになります：「顧客は、予定された配達予定日から10日後も商品を受け取っていないと報告しました。エージェントは顧客に無料の交換品と将来の購入のための$10のクレジットを提供しました。エージェントは2日後に顧客との連絡を取り、交換商品の受け取りを確認します。」

この機能により、エージェントは待機中のコールバックとの会話により多くの時間を費やすことができ、アフターコールの作業には関与せず、顧客の体験を向上させることができます。マネージャーはコールの要約を確認して、全体の会話記録を読むことなく、インタラクションの文脈を素早く理解することができます。

AWSのポストコール分析ソリューションにより、Principalは現在、顧客の体験の向上が可能な箇所を理解するための大規模な歴史分析を実施し、実行可能な洞察を生成し、アクションを優先することができます。私たちはAmazon Transcribe Call Analyticsの生成AIを使用したポストコール要約機能の探索を楽しみにしており、エージェントが顧客との関わりに時間とリソースを費やすことを可能にするための方法を見つけたいと考えています。

– ミゲル・アントニオ・サンチェス、地域チーフデータオフィサー、プリンシパル・ファイナンシャル・グループ。

以下のスクリーンショットは、Amazon Transcribeコンソールで生成型コール要約を有効にする方法と、要約されたトランスクリプトの例を示しています。

Amazon PersonalizeはFMを使用してハイパーカスタマイズを実現

小売業やメディア・エンターテイメントなどのさまざまな業界の顧客は、ユーザーの興味に合わせてコンテンツや推奨商品をさらにカスタマイズしてエンゲージメントを高めることに関心を持っています。たとえば、ストリーミングプラットフォームでは、「あなたが見たものに基づいて」という標準的な推奨が表示され、ECサイトでは「一緒によく購入されている商品」というジェネリックなタグラインが使用されています。顧客が「朝日を浴びて輝け」とか「愛と笑いといたずら」などのタイトルを使った個別のブラウジング体験を提供するためには、魅力的なタグラインを手動で生成するためのリソースを割り当てる必要があります。これは手間がかかり時間がかかります。

この課題に対応するため、Amazon Personalizeは新しいFMパワード機能であるコンテンツジェネレータを提供しています。この機能は自然言語を使用して推奨アイテム間のテーマの関連性を説明するシンプルで魅力的なテキストを作成し、企業が魅力的なタイトルやメールの件名を自動的に生成し、顧客にビデオをクリックしたり商品を購入するように誘導することができます。

さらに、Amazon Personalizeはパーソナライズオンランチェーンを提供し、独自のFMベースのアプリケーションを構築したい顧客のジャーニーをサポートしています。この統合により、Amazon Personalizeを呼び出し、キャンペーンまたは推奨者のための推奨を取得し、LangChainエコシステム内のFMパワードアプリケーションにシームレスに組み込むことができます。

「私たちはAmazon Personalizeと生成AIを統合して、ユーザーにハイパーカスタマイズされた体験を提供しようとしています。Amazon Personalizeにより、コンテンツのカスタマイズにおいて高いレベルの自動化を実現しました。たとえば、FOX Sportsでは、適用するとイベント後の視聴コンテンツの開始数が400％増加しました。今では、Amazon Bedrockと組み合わせて、コンテンツエディターがテーマに基づいたコレクションを生成するのを支援するために、生成AIをAmazon Bedrockに統合しています。Amazon Personalizeのコンテンツジェネレータやパーソナライズオンランチェーンなどの機能をさらに活用して、ユーザー向けのコレクションをさらにパーソナライズしていくことを楽しみにしています。」

– ダリル・ボウデン、テクノロジー担当エグゼクティブバイスプレジデント、フォックス・コーポレーション。

Amazon LexはFMパワードの機能を提供し、ボットの構築を迅速化し、コンテイメントを改善する

自動化されたセルフサービスへの顧客の需要の高まりを受けて、企業は会話型AIへの投資を重視して顧客体験を最適化しています。そのため、AWSは最近、Amazon Lexからの新しい機能であるConversational FAQ（CFAQ）をプレビューしました。CFAQは頻繁に問われる顧客の質問に対して知識源やAmazon BedrockからのFMにより、賢明かつスケールで回答することができる機能です。この革新により、ブランドは顧客の満足度とロイヤリティを高めるシームレスなセルフサービス体験を提供することができます。

CFAQは、広範囲のよくある質問に対応するために、意図、サンプル発話、スロット、プロンプトを手動で作成する必要をなくすことで、ボット開発を簡素化します。Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch Service、およびAmazon Kendraのナレッジベースなどの知識ソースに安全に接続する、QnAIntentという新しいインテントタイプによってこれを実現します。質問に答えるために最も関連性の高い情報を取得することができます。開発者は、レスポンスコンテンツを制御し、取得した情報を要約するか、承認されたテキストをそのまま使用するオプションがあります。これにより、金融サービスや医療などの高度に規制された業界でも、CFAQを使用して、適合性のある言語のみを使用した応答を確保することができます。関連する知識へのアクセスを効率化することにより、CFAQは、一般的な顧客の質問を自然にかつ正確に処理するボットの構築の手間を軽減します。

結論

AWSは、お客様のために常に革新しています。AIサービスの最新の進化により、より効果的な機能を提供し、組織がよりスマートに作業し、パーソナライズされた直感的な体験を提供することができます。これらの新機能について詳しくは、以下を参照してください：

• Amazon Transcribeは、サポート言語を100以上に拡大する新しい音声基盤モデル駆動のASRシステムを発表しました
• Amazon Transcribe Call Analyticsには、新しい生成AI駆動の通話サマリーが追加されました
• Amazon Personalizeと生成AIを使用して、ハイパーサイケリアルな顧客体験を実現
• Amazon Lexの新しい生成AI機能を使用して、セルフサービスアシスタントを向上させる

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