「AV 2.0、自動運転車における次のビッグウェイブ」

「次世代自動運転車におけるAV 2.0、次なるブームの到来」

自律型車載技術の新たな時代であるAV2.0は、知覚、計画、制御など多くの要素を制御できる統合型のAIモデルによって特徴付けられています。

ロンドンを拠点とする自律走行技術企業のWayveがリードしています。

NVIDIAのAIポッドキャストの最新エピソードでは、ホストのKatie Burke Washabaughが同社の共同創設者でCEOのAlex Kendall氏と対談し、AV 2.0が自動運転車の将来にどのような意味を持つのかについて話しました。

AV 1.0のように車両の知覚能力を高めるために複数のディープニューラルネットワークを使用することに焦点を当てるのではなく、AV 2.0では現実世界のダイナミックな環境で意思決定を行うために包括的な車載インテリジェンスが必要とされています。

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The AI PodcastWayve CEO Alex Kendall on Making a Splash in Autonomous Vehicles – Ep. 209

この新しいAVの波の基盤となるのは、AIに物理インターフェースを与えて世界との対話を可能にするエンボディドAIです。

Kendall氏は、「ハードウェア/ソフトウェアの問題です。それぞれを別々に考える必要がありますが、同時に連携して動作する」と指摘しました。たとえば、車両に最高品質のセンサーが搭載されていても、適切なソフトウェアがなければ、システムは正しい意思決定を行うためにそれらを活用することができません。

生成AIは重要な役割を果たし、モデルの以前の経験を利用して新しい運転シナリオを作成しシミュレートするための合成データ生成を可能にします。

これにより、車両はこれまで経験したことのない「多くの歩行者や雪を一つにまとめ、雪の降る人込みのシーン」を作り出すことができます。

Kendall氏によれば、これには「これらの車両を安全に展開するために必要なパフォーマンスレベルの学習と検証に非常に重要な役割を果たす」とのことであり、その過程で時間とコストを節約することができます。

Wayveは6月に、自律型車両を開発するための生成ワールドモデルであるGAIA-1を発表しました。

さらに、同社は最近、LINGO-1というAIモデルも発表しました。これにより、乗客は自然言語を使用してAI運転モデルの学習と説明を向上させることができます。

今後の展望として、Wayveはソリューションのスケールアップとさらなる開発を目指し、AVの安全性を向上させ、価値を提供し、公の信頼を築き、顧客の期待に応えたいと考えています。Kendall氏はエンボディドAIがAIの未来において決定的な役割を果たすとし、パイオニアたちが「より良いものを作り、さらに進化する」ために「次の大きなブレークスルー」を達成することを推進していくと述べました。

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