オートジェン(AutoGen)は驚くべきものです:AIエージェントを作成するための最先端フレームワークとなる4つの機能

『オートジェン(AutoGen)が驚くべき理由:AIエージェント作成のための最先端フレームワークの4つの特徴』

数分でカスタムAIアシスタントチームを構築する方法

「AI Workforce」。DALL-E 3&Canvaによって生成された画像。

LLMパワーの自律エージェントは、大規模言語モデルの能力を再定義しています。

なぜなら?

2つの理由があります:

  1. 単一のAIエージェントは、スタンドアロンの大規模言語モデルよりも強力です。
  2. 複数のAIエージェントが協力する方が、単一のAIエージェントよりも強力です。

結果として、次のようになります:

スタンドアロンLLM<単一のAIエージェント<複数のAIエージェント

複数のAIエージェントが協力することで、当今の大規模言語モデルから得られる最良の結果が得られます。

そのため、LLMエージェントのチームを作成できるプロジェクトやライブラリが登場し始めています。

注:AIエージェントは広範なトピックです。この記事でAIエージェントという言葉を使用する場合、それらが大規模言語モデルによって強化されていることを意味します。また、AIエージェントとLLMエージェントは互換性があり、LLMパワーのAIエージェントを意味します。

2023年9月、AutoGenはLLMエージェントのフレームワークの新たなトップランナーとなりました。

そして、AutoGenが他に優れている最も素晴らしい機能について話したいと思います。

しかし、それらを完全に理解するためには、基礎を把握する必要があります。この記事では以下のトピックをカバーします:

  • AIエージェント対スタンドアロンLLM。
  • AIエージェントとは何か。
  • 人気のプロジェクト/POC(AutoGPT、EngineerGPT、HuggingGPT、MetaGPT、ChatDev、AutoGen)。
  • AutoGenの紹介。
  • AutoGenが他に優れている4つの機能。
  • AutoGenの動作例(Colabノートブックから)。

興味深いですか?

読み続けましょう!

AIエージェント対スタンドアロンLLM。

LLMエージェントと単独の大規模言語モデル(LLM)の違いは何ですか?

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