*args, **kwargs、そしてその間のすべて
*args, **kwargs, and everything in between
Pythonにおける関数のパラメータと引数の基礎
Pythonは、その多様性、シンプリシティ、強力なライブラリのために、データサイエンスでのGo-to言語となりました。再利用可能なコードをカプセル化する能力を持つ関数は、Pythonにおけるデータサイエンスワークフローの効率化と強化において重要な役割を果たしています。データサイエンスの文脈においてPythonの関数の真のポテンシャルを引き出すためには、関数の引数とパラメータの微妙なニュアンスを理解することが不可欠です。
パラメータと引数
Pythonで関数を扱う際に理解するべき最初のことは、パラメータと引数の違いです。パラメータは関数定義内の変数であり、引数は関数を呼び出す際に関数のパラメータに渡す値です。例えば：
def my_func(param1, param2): print(f"{param1} {param2}")my_func("Arg1", "Arg2")# 出力:# Arg1 Arg2param1とparam2は関数のパラメータであり、"Arg1"と"Arg2"は引数です。
位置引数とキーワード引数
この例では、「Arg1」と「Arg2」が位置引数として渡されています。これは、各引数が関数呼び出しで関連付けられるパラメータが指定されていないためです。つまり、順序に基づいて「Arg1」がparam1の位置を占め、”Arg2″がparam2の位置を占めます。
キーワード引数を利用することで、順序を変更することができます。これは、各引数が正しいキーワードを使用して明示的に定義されていることを意味します。
def my_func(param1, param2): print(f"{param1} {param2}")my_func(param2 = "Arg2", param1 = "Arg1")# 出力:# Arg1 Arg2この例では、引数の位置が変更されているにもかかわらず、最初の関数呼び出しと同じ出力が生成されます。これは、各引数が対応するキーワードを使用して定義されているためです。
デフォルトパラメータ
よく見かけるものとしてデフォルトパラメータがあります。これらのパラメータは、関数を呼び出す際に無視できる共通の値または「デフォルト」値を持つことが多いです。…
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