「AR技術が非口述型自閉症の人々に声を与える手助けをする」

AR技術が非口述型自閉症の人々に声を与える手助けをする

.fav_bar { float:left; border:1px solid #a7b1b5; margin-top:10px; margin-bottom:20px; } .fav_bar span.fav_bar-label { text-align:center; padding:8px 0px 0px 0px; float:left; margin-left:-1px; border-right:1px dotted #a7b1b5; border-left:1px solid #a7b1b5; display:block; width:69px; height:24px; color:#6e7476; font-weight:bold; font-size:12px; text-transform:uppercase; font-family:Arial, Helvetica, sans-serif; } .fav_bar a, #plus-one { float:left; border-right:1px dotted #a7b1b5; display:block; width:36px; height:32px; text-indent:-9999px; } .fav_bar a.fav_print { background:url(‘/images/icons/print.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_print:hover { background:url(‘/images/icons/print.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.mobile-apps { background:url(‘/images/icons/generic.gif’) no-repeat 13px 7px #FFF; background-size: 10px; } .fav_bar a.mobile-apps:hover { background:url(‘/images/icons/generic.gif’) no-repeat 13px 7px #e6e9ea; background-size: 10px} .fav_bar a.fav_de { background: url(/images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #fff } .fav_bar a.fav_de:hover { background: url(/images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #e6e9ea } .fav_bar a.fav_acm_digital { background:url(‘/images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_acm_digital:hover { background:url(‘/images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_pdf { background:url(‘/images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_pdf:hover { background:url(‘/images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_more .at-icon-wrapper{ height: 33px !important ; width: 35px !important; padding: 0 !important; border-right: none !important; } .a2a_kit { line-height: 24px !important; width: unset !important; height: unset !important; padding: 0 !important; border-right: unset !important; border-left: unset !important; } .fav_bar .a2a_kit a .a2a_svg { margin-left: 7px; margin-top: 4px; padding: unset !important; }

ユーザーがホログラフィックなキーボードや教育コンテンツと対話しながら、指差しや運動スキルを練習することを目的とするシステムのコンセプト。 ¶ クレジット:Becca McInnes

カナダのカルガリー大学(UCalgary)の研究者たちは、非話者の自閉症の人々が運動スキルとコミュニケーションを向上させるのに役立つMicrosoftのHoloLens 2拡張現実デバイスとペアリングできるHoloBoardシステムを開発しました。

HoloBoardはMicrosoftのHoloLens 2ヘッドセットを使用して、部屋中に対話型のホログラフィックイメージを生成します。

ユーザーはホログラフィックなキーボードや教育コンテンツと対話することで、指差しや運動スキルを向上させることができます。

UCalgaryのLorans Alaboodは、「コンピュータサイエンスやソフトウェアエンジニアリングでは、ユーザーセンタードデザインという用語を使ってこの種の研究を表現します。それは、ユーザーが実際に望むものに焦点を当てるものです。私のHoloBoardの設計手法はこれに沿っていますが、さらに共感中心のデザインに一歩進んでいます。これは、システムを使用する人に共感し、非話者のユーザーの個人的な経験を深く理解することを求めるアプローチです。」と述べています。カルガリー大学(カナダ)からの記事を表示

抄録の著作権は2023年SmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカに帰属します

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

ワシントン大学とプリンストン大学の研究者が、事前学習データ検出データセットWIKIMIAと新しい機械学習アプローチMIN-K% PROBを発表しました

“`html 大規模な言語モデル(LLMs)は、大量のテキストデータを処理できる強力なモデルです。彼らは数百ギガバイトから...

機械学習

AWSの知的ドキュメント処理を生成AIで強化する

「データの分類、抽出、分析は、大量の文書を扱う組織にとって困難な課題です従来の文書処理ソリューションは手作業が必要で...

データサイエンス

「ZoomがAIトレーニングのために顧客データを使用することで法的ジレンマに直面」

新たな出来事の展開により、人気のあるビデオ会議プラットフォームであるZoomが、顧客データを人工知能(AI)モデルのトレー...

機械学習

Amazon BedrockとAmazon Transcribeを使用して、生成AIを使用して録音のサマリーを作成します

「会議のメモは共同作業の重要な一部ですが、しばしば見落とされてしまいます討論を主導し、注意深く聞きながらメモを取るこ...

機械学習

Google AIは、高いベンチマークパフォーマンスを実現するために、線形モデルの特性を活用した長期予測のための高度な多変量モデル、TSMixerを導入します

近年、正確な時系列予測の重要性は、多くの現実世界のアプリケーションにおいて極めて重要となっています。需要トレンドの予...

AI研究

研究者たちは、ナノLEDの正確なアレイを育成しました

新たな技術により、パーヴォスカイトナノクリスタルを必要な場所で生成することができるため、これら非常にデリケートな材料...