「Anthropic Releases Claude 2.1:拡張されたコンテキストウィンドウと向上した精度でエンタープライズAIを革新する」

「Anthropic Releases Claude 2.1:拡張されたコンテキストウィンドウと向上した精度でエンタープライズAIを革新する」

“`
<img alt=”” src=”https://ai.miximages.com/www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-27-at-11.32.43-PM-1024×951.png”/><img alt=”” src=”https://ai.miximages.com/www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-27-at-11.32.43-PM-150×150.png”/>
<p>様々なAIモデルが存在しますが、最近AnthropicによってリリースされたClaude 2.1は、いくつかの現在の問題に対処しています。これまでのモデルとは異なり、このモデルは驚異的な20万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、広範な文書から情報を理解し記憶することができます。これにより他のモデルを上回り、誤った応答の発生可能性を低減させます。さらに、Claude 2.1は外部ツールの使用が可能であり、クエリの効果的な処理能力を向上させる多機能性を持っています。計算機のデータベースと統合し、ウェブ検索を行うこともでき、さまざまな分野に応用が広がります。</p>
<p>Claude 2.1の注目すべき追加機能の1つは、システムプロンプトの実装です。この機能により、ユーザーはリクエストの特定の文脈を設定でき、モデルからより構造化された一貫性のある応答を得ることができます。コストはアクセス可能なものに設定されており、開発者やビジネスを含む多くのユーザーにとって実現可能です。しかし、ユーザーレビューは肯定的な意見と否定的な意見が混在していることを示しています。一部のユーザーは、特にチャットや要約などのタスクにおけるClaude 2.1の能力に感謝していますが、特定のコンテンツの扱いにおける重い検閲や制限に対して苛立ちを表明しています。</p>
<p>このモデルは、特に一番上と一番下の文書内の事実を驚異的な能力で回想しました。しかし、文書の深さが増すにつれて、一番下のパフォーマンスが低下していきました。特に最上部と最下部のポイントはほぼ100%の正確さで回想されました。低いコンテキスト長でのパフォーマンスは保証されていないため、ユーザーは最適な使用方法が必要です。</p>
<p>結論として、AnthropicのClaude 2.1は、AI言語モデルにおけるユーザーの課題への有望な解決策を提供しています。強化されたコンテキストウィンドウ、ツール活用能力、システムプロンプトを通じた構造化された応答を通じて、より信頼性の高い、多様性のある経験を提供することを目指しています。ユーザーフィードバックは肯定的な側面と否定的な側面を強調していますが、モデルのメトリックは広範な文書からの情報の回想能力を示しています。Claude 2.1のようなソリューションはユーザーの懸念を解消し、AIの相互作用の経験を向上させます。</p>
<p>この記事は<a href=”https://www.voagi.com/amazon-to-invest-up-to-4-billion-into-ai-startup-anthropic.html”>Anthropic Releases Claude 2.1: Revolutionizing Enterprise AI with Extended Context Window and Enhanced Accuracy</a>で最初に掲載されました。</p>
<p>出典:<a href=”/?s=MarkTechPost”>MarkTechPost</a>。</p>
“`

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

イメージの中の数学を解読する:新しいMathVistaベンチマークがビジュアルと数理推論のAIの限界を押し広げている方法

数学的な推論能力を大型言語モデル(LLM)および大型マルチモーダルモデル(LMM)が視覚的な文脈で評価するためのベンチマー...

コンピュータサイエンス

ソウルでのオーケストラ指揮者として、ロボットが台座を占める

韓国の韓国産業技術研究所によって開発されたアンドロイドロボットが最近、韓国の国立劇場で国内オーケストラを指揮しました

AI研究

ChatGPTの振る舞いは時間の経過と共に変化していますか?研究者がGPT-3.5とGPT-4の2023年3月版と2023年6月版を4つの異なるタスクについて評価します

大規模言語モデル(LLMs)は、人工知能の分野における最も革新的なイノベーションであることが成功裏に証明されています。BER...

機械学習

セマンティックヒアリング:リアルな環境で特定の音を重点的に集中させたり無視したりしながら、空間認識を維持するための機械学習に基づくヒアラブルデバイスの新しい機能

ワシントン大学とマイクロソフトの研究者は、先進的な機械学習アルゴリズムによって駆動される意味解釈能力を持つノイズキャ...

AI研究

AI研究でα-CLIPが公開されました ターゲテッドアテンションと強化された制御によるマルチモーダル画像分析の向上

さらなる焦点化と制御された画像理解および編集のために、どのようにCLIPを改善できるでしょうか?上海交通大学、復旦大学、...

AIニュース

ハギングフェイスがSafeCoderを導入:エンタープライズ向けに構築されたコードアシスタントソリューション

コードアシスタントソリューションは、開発者がコードを書くときや編集するときに支援するツールやソフトウェアアプリケーシ...