アニメーションワードクラウドでのデータストーリーテリング’ (Animeshon wādo kuraudo de no data sutooriteringu)

アニメーションワードクラウドを使ったデータのストーリーテリング' (Animeshon wādo kuraudo o tsukatta data no sutooriteringu)

アニメーションされたワードクラウドは、クラシックなワードクラウドをダイナミックな可視化に変えます。Pythonでデータストーリーを語る方法について詳しく学びましょう。

はじめに

アニメーションされたワードクラウドは、連続するテキストサンプルアイテムのn-gram（連続したテキストのシーケンス）の絶対頻度を、ビデオファイル内の画像のシーケンスとして表示します。ソーステキストでより頻繁に出現する単語に重要性を与えます。n-gramの表示が大きく、太字であれば、テキスト内により頻繁に出現します。これはクラシックなワードクラウドの直感的な論理に基づき、可視化に時間の視点を追加します。

現在、多くのテキストデータセットが複数の期間にわたるテキストの観察として収集されています。データの時間的な変化を視覚化するという特定の課題があります。多くの異なる期間のために要約テーブルやグラフを作る代わりに、ストーリーを伝えるMP4ビデオを準備し、オーディエンスを引き付け、プレゼンテーションに「ワウ」効果を与えましょう。

この記事では、Pythonでテキストデータからアニメーションされたワードクラウドを生成する方法について説明します。以下はAnimatedWordCloudライブラリのいくつかの特徴です:

• 全てのラテン文字アルファベット言語におけるn-gram頻度の可視化を提供します
• NLTKのストップワードリストに含まれる句読点、数字、およびストップワードをテキストデータセットからクリーニングします
• 年次または月次のn-gram頻度を生成します。

使い方

このライブラリを使用するには、以下の手順に従ってください:

• デジタルツインは現代の物流を革命化しますこうすればどうなるか
• 「モノのインターネット：進化と例」
• 「Elasticsearchのマスター：パワフルな検索と正確性のための初心者ガイドーPart 1」

1. インストール

依存関係の競合を避けるため、プロジェクト用の仮想環境を作成してください。AnimatedWordCloudは、その可視化要件からPython 3.8に依存しています。pipを使用してインストールする場合は、以下を使用します:

pip install AnimatedWordCloud

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