「Andrej Karpathy LLM Paper Reading List for LLM Mastery」のためのアンドレ・カルパシーの論文読書リスト

「アンドレ・カルパシーの論文リーディングリスト LLMマスタリーのためのAndrij Karpathy 論文リスト」

世界をリードするAI研究者からのLLM論文の推奨

Andrej Karpathyは機械学習と言語の交差点での重要な貢献とリーダーシップで知られており、したがって、Karpathyの論文読書リストはLLMの複雑さを解明しようとする人々のための指針となります。

このブログでは、Karpathyが推奨する論文だけでなく、洞察に富んだコメントと文脈も提供し、革新的な概念や手法の理解を深めることで、言語モデルの景観形成において重要な役割を果たしてきたものを読者に提供します。

「Attention is All You Need」で示される基本原則から「Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4」で紹介される最新の進歩まで、この読書リストを通じての旅はAI研究の最前線の魅力的な探求となることでしょう。

各セクションを進むにつれ、著者たちは推奨された論文に包摂された重要な洞察と進展を発見し、LLMの進化と人工知能の広い領域での役割を明らかにします。

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• SetFitABSA SetFitを使用したFew-Shotアスペクトベースの感情分析
• 「AV 2.0、自動運転車における次のビッグウェイブ」

私たちと一緒に、Andrej Karpathyが編纂した知識を解読し、初心者から熟練したAI愛好家までにLLMのマスタリーへの道筋を提供するこの知的な航海に参加しましょう。

目次:

1. Attention is all you need
2. Language Models are Unsupervised Multitask Learners (GPT-2)
3. Training Language Models to Follow Instructions (InstructGPT)
4. Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
5. RLAIF: Scaling Reinforcement Learning from Human Feedback with AI
6. Training Compute Optimal Language Models
7. Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4

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