データサイエンティストの階層を解読 ジュニアからシニアへ-彼らを特徴づけるものは何ですか？

データサイエンティストのキャリアパスを紐解く｜ジュニアからシニアへ - 彼らの特徴とは？

ジュニア/アソシエイトデータサイエンティスト

経験と技術的な専門知識は、ジュニアデータサイエンティストまたはシニアデータサイエンティストを定義する上で重要な役割を果たしていますが、仕事の範囲に関しては、それぞれのレベルでのビジネスの期待が明確ではありません。

多くの情報源や求人の記述は、各レベルに関連する技術的責任（またはそれらの管理）について詳しく説明していますが、データサイエンティストに対する幅広いビジネスの期待については、明確さに欠けているのが実情です。

この記事では、ジュニア、ミドルレベル、シニアデータサイエンティストの業務範囲についての期待を明らかにし、私のマネージャーとしての役割で非常に価値のあるフレームワークを紹介します。もしあなたが以下のような場合には、これが役に立つかもしれません：

• 正式なデータサイエンスの実践を構築しており、どのような役割やレベルが必要か悩んでいる場合 – この記事が役に立つと思います。
• 次のレベルに昇進したり、あなたが既にそうだと主張するためのアプローチを上司に提示したりしたいと考えているデータサイエンスの実践者の場合 – これが役に立つと思います。

それでは、早速見ていきましょう！

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ジュニア/アソシエイトデータサイエンティスト

初級データサイエンティストは、データサイエンス/応用統計学/ビッグデータの学士または修士号を持つ新卒生または最近データサイエンスの認定を取得した経験豊富なデータアナリスト向けです。

ジュニア/アソシエイトデータサイエンティストは、プロジェクト全体ではなく明確なタスクに焦点を当てます。分析やモデルは、彼らのマネージャーやシニアデータサイエンティストによって設計され、プロジェクトのタイムラインと成果物の作業リズムも決められます。

ジュニア/アソシエイトデータサイエンティストはデータをよく知っており、明確なタスクに対応して分析やモデルを提供するためにそれを活用します。

ジュニア/アソシエイトデータサイエンティストは、マネージャーやシニアデータサイエンティストからの指導を受けながら、明確に定義されたデータサイエンスのタスクを実施します。

ジュニア/アソシエイトデータサイエンティストの期待値：

• 予測モデルの開発、マネージャー/シニアデータサイエンティストの指導のもとでの高度な分析の実行
• 今後数週間の作業計画
• マネージャー/シニアデータサイエンティストからの指導を受けながら、洞察をビジネスの推奨事項に転換
• 調査結果/技術的な成果物を同僚やマネージャーに発表
• 近くのクロスファンクショナルなビジネスエリアや直接のステークホルダーとの関係を理解し、構築
• 組織のツール、プロセス、手順を学ぶ

データサイエンティスト

ミドルレベルのデータサイエンティストは数年の経験を持ち、ビジネスの問題を理解し、マネージャーまたはシニアデータサイエンティストから最小限の出力で完全な分析やモデルを設計しリードすることができます。彼らは中間結果を共有し、潜在的な障害を解決するための提案をしますが、それ以外は技術的な問題を独自に解決します。良い組織知識とビジネス知識を持つ彼らは、改善策を提案し、新しいデータサイエンスの応用の可能性を特定します。

データサイエンティストは、ビジネスの文脈を理解し、データサイエンスのプロジェクトを独立して設計し実行します。

データサイエンティストの期待:

• クロスファンクションの領域内での潜在的なプロジェクトの機会を特定し、マネージャー/シニアデータサイエンティストと共に洗練/優先順位付けを行う
• 数ヶ月先の作業項目と成果物のスケジュールを計画する
• マネージャー/シニアデータサイエンティストからの最小限のガイダンスで予測モデルと高度な分析を設計・開発する
• 洞察をビジネスの推奨事項に独立して翻訳する
• 仲間やビジネスの利害関係者に対して洞察/推奨事項/技術的な業務を提示する
• より広範なクロスファンクション領域や利害関係者との関係を理解し構築する
• 組織内のジュニアデータサイエンティストとデータアナリストをサポートする
• 組織のツール、プロセス、手順を知り、それに従う

シニア/プリンシパルデータサイエンティスト

シニア/プリンシパルデータサイエンティストは、分析組織およびより広範なビジネスにおいて推進力となります。ビジネスの機能領域と築かれた関係の深い理解により、ビジネスに価値をもたらす改善や新しいデータサイエンスの適用機会を一貫して特定します。彼らは最小限のマネージャーサポートでこれらの機会を優先順位付けて活用にまで推進します。

シニアデータサイエンティストは、より広範なクロスファンクション領域で潜在的な機会を特定し、複雑なデータサイエンスプロジェクトを立ち上げ、展開、活用するためにプロジェクト全体をリードします。

シニア/プリンシパルデータサイエンティストの期待:

• マネージャーの最小限のガイダンスで、より広範なクロスファンクション領域での潜在的なプロジェクトの特定と洗練を行う
• チームのロードマップの構築と6ヶ月先の改善のサポート
• アイデア出しからビジネス活用まで、マネージャーの最小限のガイダンスでデータサイエンスプロジェクトを全体をリードする
• プロジェクトのロードマップ、利害関係者の管理、成果物を開発・所有する
• 洞察を戦略的な推奨事項に翻訳し、推奨事項を展開にまで推進する
• 仲間、ビジネス、経営幹部に対して洞察/推奨事項/技術的な業務を提示する
• より広範なクロスファンクション領域や利害関係者との関係を構築する
• 組織内のジュニアデータサイエンティスト、データサイエンティスト、データアナリストの指標となる存在であり、指導やコーチを行う
• 組織のツール、プロセス、手順を知り、それに従う。新しいツールやプロセス・手順の改善を推奨する

注意: 上記のシニアデータサイエンティストの範囲は、「ビジネス」のシニアデータサイエンティストのものです。一部の場合では、技術的に優れた人物がビジネスデータサイエンティスト（幅広い知識を持つ）ではなく、技術の専門家（深く専門化）となるために「技術」のシニアデータサイエンティストの役割を作ることも意味があるかもしれません。

まとめ

データサイエンスの領域では、ジュニア、データサイエンティスト、およびシニアデータサイエンティストの役割を区別することは、経験と技術的な専門知識以上のものです。それは業務範囲とビジネスの期待にかかっています。

要するに、これらの役割は「タスク」「プロジェクト」「製品」の管理としてまとめることができます：

ジュニアデータサイエンティストはデータサイエンスのタスクを管理します。

データサイエンティストはデータサイエンスのプロジェクトを管理します。

シニアデータサイエンティストはデータサイエンスの製品を管理します。

私のチームとこれらの業務範囲の違いを明確にし共有したことは、データサイエンティストの成長と発展をサポートする上で非常に有益です。データサイエンティストの階層の各レベルで昇進するために実証する必要があるものを明確にするため、具体的な期待を設定します。

あなたの組織ではどのようにして運営していますか？似たようなフレームワークですか？見落としている点はありますか？コメントで共有してください！

参考文献

[1] M. Crabtree, How to write a Data Scientist job description (2022), https://www.datacamp.com/blog/data-scientist-job-description

[2] H. Brooks, S. Gutierrez, The Difference Between Junior, Mid-Level, And Senior Data Scientist Jobs (2020), https://www.datascienceweekly.org/articles/the-difference-between-junior-mid-level-and-senior-data-scientist-jobs

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