「Pythonを使用したトップテックYouTubeチャンネルの分析」

Analysis of Top Tech YouTube Channels using Python

YouTube APIを使用して、トップのYouTubeテックチャンネルのパフォーマンスを理解する

#0 YouTube API

YouTubeにAPIがあることを知っていましたか？そして、このAPIを使用してクールなデータサイエンスプロジェクトに必要なすべてのデータを取得できることを知っていましたか？今は知っています。この記事では、トップのテックチャンネルを分析して比較するために、どのように使用するかを示します。

YouTube APIにリクエストを行うためには、以下の手順に従う必要があります：

1. Google Developers Consoleで新しいプロジェクトを作成する―Googleアカウントが必要です
2. 「CREDENTIALS」タブでAPIキーをリクエストするために、「CREATE CREDENTIALS」をクリックする
3. ダッシュボードで「ENABLE APIS AND SERVICES」をクリックし、YouTube Data API v3を検索してチェックする

これで、APIを呼び出してデータを取得する準備が整いました。

必要に応じて、これらの説明の詳細なバージョンはGoogleのドキュメントで利用できます：

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YouTube Data API概要 | Google for Developers

説明の編集

developers.google.com

必要なものが揃ったので、コーディングを始めましょう！

この記事では、以下のことを行います：

1. チャンネルの基本情報を取得する（作成日、説明、動画の数、サブスクライバー数など）
2. このチャンネルのすべてのビデオの詳細を取得する（タイトル、説明、再生時間、視聴回数、いいねの数など）
3. 調査したい5つのチャンネルに対してこれを行う
4. このデータを基にいくつかの（興味深い）分析を行う

プロジェクトを始めるために、まずgoogle apiクライアントライブラリをインストールする必要があります（pip install google-api-python-client）。また、pandasとgoogle apiクライアントライブラリの2つのライブラリをインポートします。さらに、APIキーを保存し、このyoutubeオブジェクトを構築します。これにより、APIを呼び出すことができます。

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