「aiOlaのCEO兼共同創設者、アミール・ハラマティによるインタビューシリーズ」

「アミール・ハラマティCEO兼共同創設者によるaiOlaのインタビューシリーズ」

アミール・ハラマティは、aiOlaのCEO兼共同創設者です。aiOlaは、完全な正確性を持って、どこでもスピーチを働きやすくし、重要な業界固有のプロセスを最適化するミッションを持つプラットフォームです。特許取得技術は多言語対応であり、専門用語、略語、頭字語を認識し、騒音のある環境でもエラーがないです。

最初のスタートアップは爆弾処理のための遠隔操作ロボットを製造する会社でしたが、それがNASAのシャトルプログラムに関わることにつながった経緯はどのようなものですか？

兵役を終えた後、私は技術を利用して人間の危険な領域への露出を減らすことに動機づけられました。このインスピレーションから、爆弾処理のために設計された最初の世代の遠隔制御ロボットの創造が生まれました。アイデアは、人間が安全な距離からこれらの機械を操作できるというものでした。

このコンセプトはその後、さまざまな高リスク領域における人間の存在を最小限にする必要性に応えるために発展しました。それは米国の国防プロジェクト、原子炉での利用に応用され、最終的にはNASAと宇宙シャトルプログラムにも拡大しました。

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企業界を離れた後、SingtelとMicrosoftに買収された複数のスタートアップに関与していました。これらの会社を具体的に紹介し、あなたの成功の要素について語っていただけますか？

私のすべての過去と現在の取り組みに共通するテーマは、問題解決の概念です。これには、問題や課題の特定、革新的な解決策の考案、優れたチームの構築、およびクライアントに重要な価値と影響をもたらす製品の開発が含まれます。

このアプローチは、Amobeeでの私の仕事（後にSingtelに買収されました）や、Adallomでの私の仕事（後にMicrosoftに売却されました）などで重要な要素となってきました。同じ原則は、現在のaiOlaでの私の役割でもさらに大規模に適用されています。

あなたは6年間SparkBeyondのCCOを務められましたが、データの中で意味のあるパターンを見つけるために使用されたAIの技術についてお話いただけますか？

SparkBeyondの期間は非常に特異なものでした。この期間、私たちは世界最大のグローバル経営コンサルティングファームの優先AIプラットフォームとなり、多くのフォーチュン500企業との共同作業の機会を得ました。私たちは、人間の脳は無比ですが、複雑な多次元データの処理能力に制限があることに気づきました。この制約を克服するためには、まず正しい質問をする必要があります。その結果、数百万のアイデアと仮説を数分で生成することができる、思考モデル生成エンジンを開発しました。このフェーズは素晴らしかったですが、AIの潜在能力を従来の企業が十分に活用するためには異なるアプローチが必要であることに気付くきっかけとなりました。この気付きがaiOlaの創設につながりました。

aiOlaの設立についての詳細を教えていただけますか？

AIと機械学習に敬意を払いつつも、それらは最終的には単なるツールに過ぎないことを私たちは認識しています。プロセスはデータから始まり、データで終わるというよく知られた秘密があります。多くのデータは未加工で非構造化であるため、主にタッチされていないというのが現状です。データの中でも最も難しい課題は、スポークンデータ、つまりスピーチです。現在の自動音声認識（ASR）ソリューションは、精度、アクセント認識、音響環境への適応、そして重要な事業や産業用語の理解において、明らかに不十分です。私たちは新しいアプローチの必要性を認識し、ASRと自然言語理解（NLU）を組み合わせた独自の特許技術を開発しました。この技術には、専門用語の認識やキーワードのスポットのためのユニークなクリエイティブな解決策が特徴です。

aiOlaのビジョンは、AIとの知覚や相互作用の変革的なシフトに他なりません。このビジョンに関する詳細を共有していただけますか？

私たちは「破壊」という概念を理解していますが、誰もが破壊されることは好みませんでした。したがって、私たちは補完的で bed and breakfast、Bed and Breakfast、B&B. 非脅威的なアプローチを採用することを選びました。このアプローチは既存のプロセスとワークフローを尊重します。それらを破壊する代わりに、私たちは独自のスピーチベースのAIパワードテクノロジーを使用してそれらを強化および補完することにしました。

aiOlaは各業界固有の専門用語や頭字語を理解できるツールですが、それがバックエンドでどのように実現されるのか、なぜそれが重要なのかについて話していただけますか？

aiOlaのもう一つの基本的な原則とビジョンは、「上手くやる」ということです。私たちは、どのクラウドプラットフォームやERPやCRMシステムに関わらず、既存のテクノロジーとシームレスに統合し、補完することを目指しています。aiOlaは、以前はキャプチャされておらず構造化されていなかったユニークなデータを生成し、これがAIモデリングの原料となります。このモデリングにより、人間の目が見えず、人間の脳が処理できる範囲以上の洞察を可能にします。

aiOlaが自然言語理解（NLU）と自動音声認識（ASR）を組み合わせた独自の特許技術について詳しく説明していただけますか？

aiOlaは、3つのキーポイントに基づいて設立されました：

1. 各プロセス、産業、言語のジャーゴンに対応します。業界固有の用語を理解し、言語に関係なく効果的なコミュニケーションとデータ処理を実現するために、私たちのアプローチは調整されています。
2. キーワードの特定に効果的な独自のテクノロジーを使用して、関連情報（信号）と関係のないデータ（ノイズ）を効果的に区別します。このテクノロジーは、すべてのプロセスで最も重要な要素を特定することに焦点を当てています。
3. 大規模言語モデル（LLM）の尊重に関して、私たちはクライアントのデータセット（ペーパーベースまたはデジタル）を使用して、迅速に高精度な業界固有の言語モデルを作成する独自の方法を開発しました。基本的に、私たちはLLMのコンセプトからドメイン言語モデル（DLM）に移行し、より専門化された効果的な言語処理ソリューションを提供しています。

このテクノロジーの応用例はありますか？

私たちのアプローチの美点は、私たちのテクノロジーの汎用性にあります。このテクノロジーは、様々なセクターや業界において最も伝統的な企業にも適用することができます。例えば、食品製造業では、操作前の検査にかかる時間を半分に短縮しました。フリート管理では、以前15分以上かかっていた作業を1分以下にまで効率化しました。また、このテクノロジーは、倉庫業務、製薬、ホスピタリティ、小売業などでも効果的に活用されています。

aiOlaについて他に共有したいことはありますか？

aiOlaは、価値重視のソリューションです。現在、地政学的な要因やマクロ経済の要因から、組織は「あってもいい」と「必要なもの」とを明確に区別することを余儀なくされています。そのような組織は、どれだけ少ないリソースでより多くを達成し、効率を向上させ、安全性を高め、よりスマートに働き、協力を促進するかに集中しています。そして何よりも重要なのは、測定可能な価値と投資対効果（ROI）を実証することです。これが、私たちaiOlaが毎日、すべての業界で達成しようとする目標です。

素晴らしいインタビューありがとうございました。より詳しく知りたい読者の方は、aiOlaをご覧ください。

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