「Amazon SageMakerは、個々のユーザーのためにAmazon SageMaker Studioのセットアップを簡素化します」

Amazon SageMaker simplifies the setup of Amazon SageMaker Studio for individual users.

今日は、Amazon SageMakerの簡略化されたクイックセットアップエクスペリエンスを発表することをお知らせいたします。この新しい機能により、個々のユーザーはデフォルトのプリセットを使用して数分でAmazon SageMaker Studioを起動することができます。

SageMaker Studioは、機械学習（ML）のための統合開発環境（IDE）です。MLのプラクティショナーは、データの準備からMLモデルの構築、トレーニング、展開まで、すべてのML開発ステップを、1つの統合されたビジュアルインターフェース内で実行することができます。また、数回のクリックで展開できる多数のモデルやプリビルドのソリューションにもアクセスできます。

SageMaker StudioやAmazon SageMaker Canvasなどの個人向けアプリを使用したり、共有スペースでの共同作業を行うには、まずSageMakerドメインを設定する必要があります。SageMakerドメインには、関連付けられたAmazon Elastic File System（Amazon EFS）ボリューム、承認済みユーザーのリスト、さまざまなセキュリティ、アプリケーション、ポリシー、Amazon Virtual Private Cloud（Amazon VPC）の設定が含まれます。ユーザーがSageMakerドメインにオンボードされると、アプリを起動するために使用できるユーザープロファイルが割り当てられます。ユーザーの認証は、AWS IAM Identity Center（AWS Single Sign-Onの後継）またはAWS Identity and Access Management（IAM）を介して行われます。

SageMakerドメインと関連するユーザープロファイルを設定するには、IAMロール、ドメイン、認証、VPCの概念を理解し、いくつかの設定手順を実行する必要があります。これらの設定手順を完了するために、データサイエンティストや開発者は通常、SageMaker Studioをプロビジョニングし、適切なガードレールを設定するためにIT管理者チームと協力します。

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お客様からは、オンボーディングプロセスが時間がかかることがあり、データサイエンティストやMLチームがSageMaker Studioを始めるのに遅れが生じることがあるとのフィードバックをいただきました。そのフィードバックを受けて、オンボーディングエクスペリエンスを簡素化しました！

簡略化されたクイックスタジオセットアップの紹介

SageMakerの新しいクイックスタジオセットアップエクスペリエンスは、個々のユーザーがSageMaker Studioを簡単にセットアップおよび管理できる新しいオンボーディングおよび管理エクスペリエンスを提供します。データサイエンティストやML管理者は、1回のクリックで数分でSageMaker Studioをセットアップすることができます。SageMakerは、IAMロール、IAM認証、パブリックインターネットモードを含むデフォルトのプリセットでSageMakerドメインのプロビジョニングを行います。ML管理者は、作成されたドメインのSageMaker Studio設定を変更し、いつでもUIをさらにカスタマイズすることができます。では、具体的にどのように機能するか見てみましょう。

前提条件

クイックスタジオセットアップを使用するには、以下が必要です：

• AWSアカウント
• SageMakerドメインを設定するために必要なリソースを作成する権限を持つIAMロール

クイックスタジオセットアップオプションを使用する

新しいユーザーがSageMaker Studioにアクセスしたいとするシナリオについて説明しましょう。ユーザーエクスペリエンスは以下の手順で行われます：

1. AWSアカウントでSageMakerコンソールに移動し、「単一ユーザーのセットアップ」を選択します。

SageMakerはSageMakerドメインの準備を開始します。このプロセスは通常数分かかります。新しいドメインの名前は「QuickSetupDomain-」で始まります。

SageMakerドメインの準備が完了すると、画面に「SageMakerドメインの準備が完了しました」という通知が表示され、ドメインの下にあるユーザープロファイルも正常に作成されます。

1. 作成されたユーザープロファイルの横にある「起動」を選択し、「スタジオ」を選択します。

SageMaker Studioがこのユーザープロフィールで初めて起動されるため、SageMakerは新しいJupyterServerアプリを作成し、数分かかります。

数分後、Studio IDEがロードされ、SageMaker Studioホームページが表示されます。

クイックスタジオセットアップの構成要素

クイックスタジオセットアップを使用する場合、SageMakerは以下のリソースを作成します：

• SageMaker Studio、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、およびSageMaker Canvasの使用に適切な権限を持つ新しいIAMロール。作成されたIAMロールの権限は、ユースケースやパーソナ固有の要件に基づいていつでも変更できます。
• AmazonSagemakerCanvasForecastRole-で始まる別のIAMロール。これにより、SageMaker Canvasの時系列予測機能の権限が有効になります。
• ユニークな名前を持つSageMaker Studioドメインとユーザープロフィール。認証モードとしてIAMが使用されます。作成されたIAMロールは、ドメインとユーザープロフィールのデフォルトのSageMaker実行ロールとして使用されます。デフォルトで有効になっているSageMaker StudioやSageMaker Canvasなどのパーソナルアプリのいずれかを起動できます。
• SageMaker Studioのファイルシステムとして機能するEFSボリューム。Amazon EFS以外にも、ノートブックの共有にはsagemaker-studio-で始まる新しいS3バケットが作成されます。

SageMaker StudioはデフォルトのVPCとそれに関連するサブネットも使用します。デフォルトのVPCが存在しない場合、またはデフォルトのVPCにサブネットが存在しない場合、関連するサブネットを持つ既存のVPCの1つを選択します。VPCが存在しない場合は、Amazon VPCコンソールで作成するようユーザーにプロンプトが表示されます。すべてのサブネットを含むVPCはAmazon EFSの設定に使用されます。

結論

今や、SageMaker Studioを始めるのにはたった1クリックだけです。個々のユーザー向けのクイックスタジオセットアップは、SageMakerが現在利用可能なすべてのAWS商用リージョンで利用できます。

この新機能をSageMakerコンソールで試して、ご意見をお聞かせください。常にフィードバックをお待ちしております！通常のAWSサポート連絡先に送信するか、SageMakerのAWSフォーラムに投稿することができます。

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