アルゴリズムが加齢による眼の病気の早期発見を支援する

加齢による眼の病気の早期発見をサポートするアルゴリズム' (Karei ni yoru me no byouki no souki hakken wo sapo-to suru arugorizumu)

Duke大学の研究者が開発した深層学習アルゴリズムは、高齢関連黄斑変性（AMD）が1年以内により重篤な地理的萎縮（GA）に進行するかどうかを予測することができます。

DeepGAzeアルゴリズムは、より積極的な治療と良い患者の結果を可能にするかもしれません。

417人の患者を対象にした研究では、DeepGAzeが網膜のスペクトルドメイン光干渉断層撮影スキャンを分析し、中間段階のAMDからGAに進行する眼を1年以内に94％の正確性で特定しました。

研究者はまた、専門家のグレーダーが画像の注釈を追加して特定の状態を示す場合と同じくらい効果があることも見つけました。

• 私たちのインターン生の未来づくり：AIの企業進出の中で次世代を育むために
• OpenAIはGPT-4をターボチャージしています：高速かつ手頃な価格で生成型AIを革命化
• 「Phindの新しいAIモデルは、コーディングにおいてGPT-4よりも優れており、GPT-3.5のような速度と16kのコンテキストを持っています」

Duke大学のエレオノーラ・ラッド博士は、「この予測ツールは、病気のスクリーニング方法、患者の診察頻度、さらには治療を開始する時期を変革する可能性があります。」（Duke大学医学部より）全文を表示する

要約の著作権は2023年にSmithBucklin、USAのワシントンD.C.に帰属します。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!