AIが医療費を削減するのにどのように役立つのか？

『AIが医療費を削減にどのように役立つか』

お金を非常に必要とする産業は、医療部門ほどたくさんはありません。診断装置、医療用品、薬剤療法にかかる高額な費用、さらには医療センターの運営に必要な電気や水道料金がすぐに積み上がります。これらの請求はしばしば患者に転嫁され、彼らに多額の医療負債を残します。AIはそれを変えることができるかもしれません-それを上手に使えればの話です。

AIはどれくらいのお金を節約できるのか？

全米経済研究局の2023年の報告によると、現在市場にあるAIのより広範な普及は、米国の医療支出を5～10%節約することができるとされています。これには年間2000億ドルから3600億ドルの節約が相当します。さらに、この数値にはAIの将来の進化が含まれていないため、より多くの節約が見込まれています。

AIは医療分野でどこでお金を節約することができるのでしょうか？

人工知能がより進歩するにつれて、節約はさらに大きくなるかもしれません。AIが最も大きな財政的影響を及ぼすのはどこでしょうか？

医療訪問の効率化

「患者」という言葉はこれほどふさわしいものはありません。2022年、非緊急の予約で新患者が医師に面会するまでの平均待ち時間は、2017年と比較して8%増の26日でした。絶望的な人々はますます救急治療センターに助けを求めており、これらの施設のほぼ71%が患者のニーズに応えるためにデジタル放射線撮影を提供しています。もしAIが予約を早めるのを助けることができれば、医師はより多くの患者を診察し、より多くの収益を生み出すことができます。

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AIは患者の診療履歴やクリニックとのやり取り、症状、診断、治療、予約日などの自動要約を作成することができます。医師や看護師は、患者のチャート、画像報告書、検査結果から関連する情報を取り出すのに使用することができます。また、AIは翻訳サービスも提供し、医師が人間の通訳なしで患者とコミュニケーションを取るのを助けることができます。

管理コストの削減

2019年には、医療業界は米国において総額3.8兆ドルの費用がかかり、そのうち25%が簿記、スケジュール管理、電話応対、メール送信などの管理業務に費やされました。AIはこれらのタスクを効率的に担当することができます。

例えば、ChatGPTはさまざまな受信者や具体的なシナリオのためにメールをわずか数秒で起草することができます。大量のテキストを検索して、読者のために主要なポイントを要約することができます。また、AIは薬剤師が患者が現在の処方箋をどれくらいの速さで使用しているかや、いつ補充が必要なのかを追跡するのを助けることもできます。

重要なことは、AIが仮想アシスタントのチャットボットを動かすことができ、患者が健康情報を管理したり予約を入れたりするのを手助けできることです。行政業務に費やす時間を削減することで、実際の患者のサポートにより多くの時間を割くことができるようになります。

診断と治療への支援

研究者たちは、1970年代からAIが患者の診断に役立つ可能性に気付いてきました。この目的でAIを使用する議論はますます大きなものになっています。

科学者たちは、CTスキャン、超音波、X線、MRIなどを分析して隠れた病理学的所見を検出するためにアルゴリズムを利用することができると考えています。AIは血圧、脈拍、体温などのパターンや異常を検出することができます。大量の患者データを処理し、医師がチャートを確認する前に潜在的な問題を推定することができます。また、AIは特定の状態に対する最適な治療法を医師に示すことができます。薬物の相互作用や複雑なケースに対する推奨されるガイドラインを追跡することができます。複数のデータソースが医師に患者の健康状態をより明確に示し、診断と治療の精度を向上させることができます。

執筆と記録管理の改善

医療専門家はAIを使用して、各診療のノートをタブレットやコンピューターで書き留めることができます。その後、アルゴリズムは、患者の過去の病歴、現在の状態、診断、治療計画を含む各文書の主要な詳細を要約することができます。

AIは、医療関係者が個々の患者、臨床試験、または世界中での疾患の進行について医学報告書を作成するのに役立ちます。それは臨床試験の参加資格基準を満たす人々を特定し、効果的な募集文を医師が書くのを手助けすることさえ可能です。

症状チェッカーの作成

AIを搭載した症状チェッカーは、患者が自分の体の具合を判断するのに役立つ貴重なツールです。患者はアプリ上で症状を選択または入力し、ソフトウェアは可能性のある診断のリストを返します。

症状チェッカーは医師の診察の代替手段ではありませんが、一部の場合には不必要な診療を防ぐことができます。例えば、患者の唯一の症状が鼻水の場合、ソフトウェアは通常、彼らに風邪やアレルギーがあると伝えるでしょう。これらの症状は通常、自宅で管理できますので、患者は医師の診察に時間とお金を無駄にすることを避けることができます。

一方で、症状チェッカーが何かより深刻な症状を示す場合、通常であれば医師を避ける可能性がある患者も予約を取ることがあります。病気を早期発見することは、治療の費用を下げ、患者の結果を改善することが多いです。

グローバルヘルスのモニタリング

AIは疫学者よりも早く疫病の発生を検出する潜在能力を持っています。2019年、AIアルゴリズムは中国で突然の肺炎症例の増加を問題として指摘し、同じ頃に医師たちもその状況に気づきました。その疾患はCOVID-19であることが判明しました。

疫学者は、AIを使用してソーシャルメディアの投稿を見ながら、キーワード（「咳」や「インフルエンザ」など）を探し、可能性のある流行を把握することができます。また、医師やワクチンへの不信感の証拠を探すこともでき、専門家がどこで次の感染ホットスポットが発生するかを判断するのに役立ちます。

AIは、リアルタイムで病気を監視し追跡し、広範な感染リスクを計算することができます。たとえば、ビデオ映像は感染者の接触追跡を支援するため、病気を広めている人や場所を特定するのに疫学者に役立ちます。専門家は感染している可能性がある人々に自己隔離を勧告したり、医師に診察を受けるように助言することができます。

モデリングを通じて、人工知能は疾患が異なる薬物とどのように相互作用するかを予測することができます。さらに、病態の広がり方や特定の地域で通常どれくらいの人が感染するかを判断することもできます。

強力な新ツール

人工知能は医療業界を劇的に変える可能性を持っています。患者の待ち時間を短縮し、管理業務を自動化し、グローバルヘルスを追跡し、診断と治療を支援することで、人工知能は患者の結果を劇的に改善することができます。同時に、医療の費用を下げ、数多くの人々に治療をよりアクセス可能にします。AIは実際に命を救う力を持っています。

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