「AIパワード広告でソーシャルをより魅力的に」

「AIパワード広告でより魅力的なソーシャルメディア体験を」

YouTubeやGoogleのディスカバーで興味に合わせて好きなコンテンツやクリエーターと多様な形式でエンゲージすることを、現在の消費者は期待しています。実際、ユーザーの90%が過去12ヶ月間に特定のクリエーターやアーティストのコンテンツを異なる形式で視聴したと答えています。

そして、ユーザーは最も信頼できるクリエーターとの関わりの場所に向かっています。例えば、YouTubeは他の伝統的なソーシャルプラットフォームに比べて、クリエーターのコンテンツを追いかける際に2倍以上使用される可能性があります。

Ipsosによる調査に基づくクリエーターのコンテンツ消費行動に関する3つの消費者洞察を示すグラフィック

さらに、消費者が製品を見つける方法も変化しています。従来のソーシャルサイトと比較して、オンラインユーザーは製品/ブランドの調査にYouTubeやGoogleを使う可能性が61%高く、広告で商品を見た後に製品を購入する可能性は67%高くなります。

この進化するメディアの景色に遅れを取らないように、ソーシャル広告主は戦略を適応させて結果を出さなければなりません。私たちは6月に、「需要・供給ジェネレーションキャンペーン」を導入し、ユーザーがYouTubeやGoogleの視覚的な没入ポイントに時間を費やす中で数十億人の興味を引くのを助けます。魅力的なクリエイティブは行動を促し、対象と入札のソリューションで興味を持つ潜在的な顧客との関係を育みます。

強力なベータ版の結果と数千の広告主からの肯定的なフィードバックを受けて、需要・供給ジェネレーションキャンペーンは2023年10月10日から世界中のすべてのGoogle Adsの顧客に展開されることを嬉しく思います。

Xからの広告主による需要・供給ジェネレーションの引用を特集したアニメーション

需要・供給ジェネレーションはディスカバリーキャンペーンの次世代であり、今日の製品に利用可能なすべての主要な機能を備えており、さらに新機能、在庫、洞察を提供し、さらに改善された広告作成フローをもたらします。Discovery広告のアップグレードは、今週から2024年初めまで段階的に展開されます。

視聴者に合わせた目を引く広告を作成する

需要・供給ジェネレーションは、ブランドがストーリーを創り出すためのさまざまな形式を提供しています。動画からカルーセルまで、選択肢はあなた次第です。アルゼンチンの金融テック企業であるNaranja Xは、ビデオと画像を組み合わせてウェブサイトのトラフィックを増やすために需要・供給ジェネレーションをテストしました。有料ソーシャルキャンペーンと比較して、需要・供給ジェネレーションは3倍のクリック率を達成し、アクションあたりのコストが61%低くなりました。

Naranja Xと彼らのキャンペーンのパフォーマンス結果を示す画像

小売業者の場合、カタログからビデオと画像、テキストを組み合わせてショッパーに興味や意図に基づいたアイテムを表示するために商品フィードを追加できます。クリエイティブな洞察を得て、より良いエンゲージメントを促進するために、レポートのUIも改善されました。Discoveryキャンペーンで利用可能なものに加え、フォーマットごとにパフォーマンスをセグメント化し、クリエイティブの最適化に焦点を当てるべき場所を特定できるようになりました。

最新のレポートユーザーエクスペリエンスのデモを表示する画像

高度なオーディエンスとビッディングソリューションを使って新たな視聴者を大規模にエンゲージ

自社の一次データをGoogleの興味関心シグナルと組み合わせることで、新しい類似ターゲットセグメントを見つけ出すことができ、既にブランドに馴染みのある顧客以上の新規顧客を獲得することができます。その後、クリック、コンバージョン、ウェブサイトアクションなど、目標に最も合った入札戦略を選んで、パフォーマンスを最大化することができます。

Demand Genでは最大クリック数入札を使用し、Samsung Germanyは、2023年4月のベンチマークに比べて、サイトトラフィックを拡大し、クリック率を驚異的な400%向上させました。

SamsungのDemand Genに関する引用を示す画像

PHD Mediaなどの広告代理店も、Demand Genを使用して社交メディアプラットフォームを超えたパフォーマンスを大きく伸ばしています:

PHD MediaのDemand Genに関する引用を示す画像

Demand Genで成功するためには、この設定ガイドを参考にし、より強力なビデオクリエイティブを構築するために、YouTube広告の効果的なベストプラクティスに従ってください。また、2023年11月14日に開催されるウェビナーでは、製品の専門家がDemand Genに関するさらなるヒントと洞察を共有します。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

サムスンは、「Gauss」という新しいAI言語モデルを発表し、ChatGPTの支配に挑む

サムスンは、Gaussという新しい人工知能(AI)言語モデルを発表しました。これはOpenAIのChatGPTと競合するものとして注目さ...

機械学習

『BOSSと出会ってください:新しい環境で新しい課題を解決するためにエージェントをトレーニングする強化学習(RL)フレームワーク、LLMガイダンス』

BOSS(Bootstrapping your own SkillS)をご紹介します。これは、大規模な言語モデルを活用して多様なスキルライブラリを自律...

機械学習

「TR0Nに会ってください:事前学習済み生成モデルに任意のコンディショニングを追加するためのシンプルで効率的な方法」

最近、大規模な機械学習モデルが様々なタスクで優れた成績を収めています。しかし、このようなモデルのトレーニングには多く...

機械学習

「前方予測デコーディング」:LLM推論を加速するための並列デコーディングアルゴリズム

大規模な言語モデル(LLM)であるGPT-4やLLaMAなどは現代のアプリケーションを再構築し続けているが、推論は遅く最適化が困難...

AIニュース

「400ポンドのNYPDロボットがタイムズスクエアの地下鉄駅で試用される」

ニューヨーク市警察は、タイムズスクエアの地下鉄駅で約400ポンドの「完全に自律型の屋外セキュリティロボット」を試験導入し...

データサイエンス

埋め込みの視覚化

「私は1990年に初めてAIの論文を地元の小さなカンファレンスである「ミッドウエスト人工知能・認知科学協会」に提出しました...