AIHelperBotとの出会い 秒単位でSQLクエリを構築する人工知能（AI）ベースのSQLエキスパート

AIHelperBotによるAIベースのSQLエキスパート、秒単位でSQLクエリを構築

現代のデジタルテクノロジーの魅力的な世界では、人工知能（AI）チャットボットが人々のオンライン体験を向上させます。人工知能チャットボットは、自然言語処理（NLP）を使用して、人間の会話に似た会話をするように訓練されています。NLPにより、AIチャットボットは書かれた人間の言語を理解し、独立して機能することができます。ピザの注文の手助け、特別な問い合わせへの応答、困難なB2Bセールスプロセスの手助けなど、どんなタスクでも対応できます。

これらのユースケースを超えて、フルスタック開発者のLasseは、AIHelperBotをリリースしました。このツールを使うことで、人々や企業はSQLクエリを素早く作成し、生産性を向上させ、新しいSQLのテクニックを身につけることができます。Lasseは、ウェブとモバイルアプリケーションの開発に10年以上の経験を持っています。

SQL Serverの作業は、SQL Server Management Studio（SSMS）の助けを借りることで大幅に簡単になります。多くの機能を持っていますが、SQLクエリを書くことが最も重要な機能の一つです。しかし、SQLクエリの作成には時間がかかることがあり、ユーザーはデータベースのテーブル、列、およびそれらの関係について知っている必要があります。

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ここでAIパワードのSQLクエリビルダーが登場します。ユーザーの入力に基づいて、AIHeplerBotはOpenAIを使用してSQLクエリを作成します。クエリの入力は、ユーザーが望む内容の平易な言葉での説明です。AIHelperBotは、その入力にマッチするSQLクエリを生成します。作成されたSQLクエリはフォーマットされ、使用準備が整っています。AIHelperBotは、PostgreSQL、MSSQL、Oracle、MySQL、BigQuery、MariaDBなど、複数のデータベースをサポートしています。

以下のアクションを実行できるようにすることで、AIボットは生産性と他の洞察を向上させます：

1. ユーザーはデータベースのスキーマをエクスポートできます。
2. AIボットはSQLに精通しています。平易な言葉での単純な発言からSQLクエリを生成します。例えば、「過去3ヶ月間のクライアントとその注文、コメント」といった文を以下のように理解し、翻訳します：

ただし、入力には潜在的なデータベースのスキーマに関する情報がほとんど含まれていないため、AIボットはテーブルと列の名前を「推測」する必要があります。

これは依然として難しいクエリの構築や特定のテーブルと列の名前の手動変更のモデルとして役立つことがあります。

1. カスタムデータベーススキーマを作成する際、データベーススキーマをインポートした後、ユーザーはオートサジェストを使用することができます。これにより、テーブルや列の名前などの重要なメタデータを自然言語の入力に補完することができます。AIボットはデータベーススキーマを理解し、非常に正確なSQLクエリを生成することができます。

1. ユーザーが提供した自然言語の単語から、AIボットはSQLのJOINステートメントを作成します。通常、AIボットはどのテーブルをJOINし、どのJOINタイプを使用するかを自分で決定します。

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