「IoT企業のインテリジェントビデオアナリティクスプラットフォームを搭載したAIがベンガルール空港に到着」

AI with IoT company's intelligent video analytics platform arrives at Bengaluru airport

毎年、約3200万人がベンガルール空港、またはBLRを通過し、世界で最も人口の多い国の中で最も忙しい空港の一つです。

このような多くの人々により安全で迅速な体験を提供するために、かつてバンガロールとして知られていた都市の空港は、Industry.AIが提供するビジョンAI技術を活用しています。

NVIDIA MetropolisビジョンAIパートナーエコシステムの一員であるIndustry.AIは、BLRの最新ターミナルであるT2、またの名をガーデンターミナルとも呼ばれるターミナルに、ビジョンAIプラットフォームを展開しています。このターミナルは、緑地、屋内庭園、滝で知られています。これは、インドの空港で大規模なインテリジェントビデオ解析の展開の一つです。

BLRの最新ターミナルの緑地。

Industry.AIは、ビジョンAIと物体検出を使用して、放置された荷物の追跡、長い乗客の列、潜在的な問題に対するセキュリティチームへのアラートなど、ターミナルの運用の安全性と効率性を向上させるために活用されています。

ビジョンAIによる混雑ポイントの特定と遅延の予測により、スタッフは積極的に乗客を混雑していないエリアに誘導したり、追加のチェックポイントを開くための信号を提供したりすることができ、待ち時間を短縮し、乗客の体験を向上させることができます。

BLRの親会社の最高情報責任者であるジョージ・ファンサム氏は、「このようなスケールでビジョンAIを展開するのは初めてです。」と述べています。「このような先進的なディープラーニング技術を採用することで、世界で最も優れた空港の一つになり、顧客に最高の体験を提供したいと考えています。」

よりスマートで安全な空港運営

Industry.AIプラットフォームは、BLRターミナル全体の500以上のライブカメラフィードをビジョンAI技術に接続し、リアルタイムでほぼ12のタスクを達成することができます。

例えば、プラットフォームは荷物や財布が放置されていることを検知することができます。

また、ターミナルの入口、チェックインカウンター、セキュリティチェックレーンなどでの乗客の列を管理するのにも役立ちます。空港スタッフは、AIプラットフォームによって収集された乗客の移動の過去のデータに基づいて、積極的にタスクを実行するようにトレーニングすることができます。

Industry.AIのCEOであるテージプリート・チョープラ氏は、「当社のプラットフォームは、ピーク時の乗客フローを加速し、空港スタッフに長すぎる列についてアラートを出すことで、最適な時間で対応することができます。」と述べています。「これは、リアルタイムのビジュアルとセンサーフィードを備えたダッシュボードを通じて行われます。」

空港内での未承認の人物や車両も、リアルタイムで追跡され、プラットフォームのユーザーにアラートが送られ、セキュリティが強化されます。さらに、Industry.AIは、ターミナル外での車両による速度違反も検知し、旅行ハブ周辺の安全な輸送を管理するのに役立ちます。

AIがBLR内外の輸送を管理するのに役立ちます。

Industry.AIは、AIモデルのトレーニングにNVIDIA TAO ToolkitとA100 Tensor Core GPUを使用しています。AI推論には、NVIDIA Triton Inference ServerとA30 Tensor Core GPUを活用しています。

また、AIパワードのビデオ解析のためのNVIDIA DeepStreamソフトウェア開発キットを使用し、NVIDIAの技術的な専門知識を活用して、Industry.AIはBLRのソリューションをわずか3か月で構築し展開しました。これは、先進的なスタートアップ企業向けのNVIDIA Inceptionプログラムのメンバーであるための特典です。

チョープラ氏は、「NVIDIA Metropolisにより、私たちはよりコスト効果的にビジョンAIアプリケーションを開発し、市場に導入することができました。」と述べています。

Industry.AIは、今後もNVIDIAの高速計算とビジョンAI技術をBLRの他のターミナルや他の空港に展開する予定です。

チョープラ氏は、「BLRのAI技術の採用は、空港での乗客体験の新たな基準を設定しています。」と述べています。

NVIDIA Metropolisプラットフォームについて詳しくは、よりスマートで安全な空港を構築するための情報をご覧ください。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

NVIDIAは、Generative AIを用いて薬物探索を加速させるためにGenentechと協力

ジェネンテック(ロシュグループの一員)は、 生成AI を使って新しい治療法を発見し、患者に効果的に治療を提供することを先...

データサイエンス

AIはETLの再発明に時間を浪費する必要はない

「AIコミュニティはデータ統合を再発明しようとしていますが、現在のETLプラットフォームは既にこの問題を解決していますなぜ...

データサイエンス

「ChatGPTが連邦取引委員会によって潜在的な被害の調査を受ける」

重要な進展として、連邦取引委員会(FTC)が人工知能(AI)スタートアップ企業であるOpenAIの調査を開始しました。OpenAIはAI...

AIニュース

Google Pixel Watchが落下を検知する方法

Google Pixel Watchの落下検知機能をスタントダブルからAIまでどのように構築したかを学びましょう

データサイエンス

「LangChainエージェントを使用してLLMをスーパーチャージする方法」

「LangChainエージェントを使用すると、アプリケーション内でLarge Language Modelを拡張し、外部の情報源にアクセスしたり、...

機械学習

Learning to build—Towards AI コミュニティニュースレター第1号

私たちは最新のニュースレターをお知らせすることをとても楽しみにしています!それは私たちの共同体についてのすべてですコ...