AIと資金調達：資金調達には人間の要素が必要か？
AIと資金調達：人間の要素が必要な資金調達か？
人工知能はデジタル時代において最も価値あるツールの一つです。非営利団体やチャリティ団体が資金集めに使用するのは正当な選択です。ただし、最終的には機械です。監視なしで使用することの運用的および倫理的考慮を分析することが重要です。
資金集めにAIをどのように活用できますか？
AIは巨大なデータセットを迅速に処理し、ほぼ即座に結論を導くことができるため、非営利団体やチャリティ団体の活動においてそのポテンシャルは期待できます。以下は資金集めにAIを活用する主な方法です。
1. 成功予測
調達にはコストがかかるため、プロセスを効率化することは誰にとっても望ましいことです。幸いなことに、AIは予測分析が可能です – 行動やトレンドを予測することができます。その結果、成功を最大化し、支出を最小限に抑えることができます。
機械学習モデルは巨大なデータセットを使用して寄付者をセグメント化します。そこから、寄付者の歴史的な寄付傾向とプロフィールを比較します。その結果、非常に正確な成功予測が可能です。初期投資の価値があるかどうかを判断することができます。
2. 一般の人々との対話
特定のサポート担当者ではなく、AIのチャットボットを使用して一般の人々と対話することができます。質問に自動的に応答し、複数の人と同時に対話することができるため、より生産的な活動にエネルギーを注ぐことができます。
3. 寄付者へのアウトリーチ
多くの人々は税金の目的で寄付を行いますが、さらに多くの人々は自身が関わりを持つ目的のために寄付を行います。この関係を最大限に活かすためには個別化が必要です。幸いなことに、AIはほぼ即座に寄付要請やアウトリーチメッセージ、感謝状などを作成することができます。
4. コンテンツ生成
資金集めには膨大な数の寄付要請書や助成申請書、訴えが含まれます。これらのプロセスは通常多大な時間を要しますが、生成型AIによって簡素化することができます。質問すれば新しい資金集めのアイデアさえも開発できます。
なぜ資金集めにAIを使用すべきですか？
AIは従来の資金集めプロセスを完全に革新することができます。従来の方法は手作業に依存しているため手間がかかりますが、AIは自動化を利用するため非常に効率的です。加えて、巨大な情報量を分析するという独特の能力を持っているため、利益をもたらすツールとなります。
AIを使用することで、最も一般的な資金集めの痛点である寄付者の維持が可能です。2019年の維持率は平均で45.4％でしたが、2020年には43.6％に低下しました。組織が新規獲得をサポートすることができなかったため、初めての寄付者のうち20％未満を維持したのです。
同時に、AIの導入はスタッフの時間を節約し、個別化を促進します。この組み合わせにより、人々は組織が彼らのためやその使命のためにより多くの時間を持っていると感じるようになります。その結果、寄付を継続する意欲が高まり、寄付者の維持率が大幅に向上します。
AIが資金集めを担当すべきですか？
AIは欠かせないツールですが、制限もあります。例えば、ほとんどのモデルは古いデータポイントを利用しています。特に生成型のモデルは、大量のオープンソースの情報コレクションを学習データとして使用しています。その過程で、人間の偏見を取り込むことがあり、出力に影響を与えることがあります。
実際に、ほとんどの生成型モデルは大量のインターネットスクレイピングデータセットであるLAION-5Bを使用して学習します。ウェブサイトやフォーラム、コメントセクションからの知識が主な情報源であるため、満足のいく振る舞いをしないことがあります。モデルの出力を確認しない場合、正確でないまたは攻撃的な情報になる可能性があります。
さらに重要なことは、ほとんどの非営利団体やチャリティ活動は道徳的な使命に焦点を当てていますが、AIは思いやりや道徳の微妙なニュアンスを理解することができません。人間を模倣できるとしても、それは論理に基づくルールベースのツールです。AIには真の創造性、好奇心、共感が欠如しているため、人間の入力が必要です。AIは素晴らしい自律ツールであるかもしれませんが、資金集めの責任を完全に引き継ぐべきではありません。
人間の関与はまだ必要ですか？
AIを効果的に活用するには、人間の関与が必要です。サポートや手動の検証は成功に不可欠です。モデルの出力に個人的なタッチを加え、適切に導くためにはあなたがそこにいる必要があります。さもなければ、その仕事はロボット的で退屈に思われるでしょう。
もしAIに感謝状を生成するよう信頼して、でっち上げのシナリオについて書いた場合を想像してみてください。寄付者はそのようなものを受け取って満足することはなく、支援を取り下げる可能性があります。モデルが役割を果たすことができたとしても、技術をチェックせずに動かすことは賢明ではありません。
AIを責任を持って活用するにはどうすればよいですか？
AIは誤差の可能性があるため、募金活動の主導権を持つべきではありませんが、注意して使用すれば包括的に統合することができます。他のどんな技術と同様に、責任のあるシステム内で運用する必要があります。
AIを責任を持って活用する最も簡単な方法は、手動のレビューと検証プロセスを確立することです。モデルの出力が常に事実であるとはみなさず、誰かにそれをレビューしてすべてを再確認してもらいます。このアプローチにより、偏見や虚偽の声明を最小限に抑えることができます。
監査もアルゴリズムを管理するための優れた方法です。これは倫理的にモデルが運用されることを確認するための詳細かつ継続的なプロセスです。トレーニングデータを検証し、出力を分析し、妥当性を再確認し、偏見をテストします。目標は、AIが公正かつ透明であることです。
何よりも重要なのは、明確な倫理指針を策定することです。組織がAIをどのように、なぜ、いつ使用できるのかを示す手順を含めるべきです。たとえば、助成金申請の生成は許容されるが、感謝状は人間の仕事に限定されると決めることができます。ルールを作成し、それに従うことで、責任が大幅に向上します。
人間は募金活動の不可欠な一部です
人間はユニークです―彼らの創造性、情熱、抽象的思考が非営利団体やチャリティ活動の原動力です。AIが多くの領域で彼らを上回っているとはいえ、まだ制約があります。募金活動に関連するほとんどの管理的または生成的なタスクにおいては使用できますが、それでも関与し続ける必要があります。
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