「AI時代における組織の価値を引き出す」
「AI時代における組織の価値の最大化」
人類は常に助け手を探し求めてきました-人間と同等の能力でタスクを実行できる機械です。ギリシャ神話では、神聖な鍛冶屋ヘーパイストスが人間のようなタスクをこなすロボットを作り出しました。例えば、クレタ島の海岸を巡回し侵入から守るブロンズの巨人ターロスです。しかし、現実には、機械を設計し、有用な活動ができるようにすることは、現代のコンピューティングの登場にも関わらず、非常に困難なことがわかっています。その主な課題は、それをどのように、そして何を教えるかです。
10年前、人の専門知識を集合的なルールや事実の集合体としてコンピュータシステムに明示的にエンコードすることで、実用的なAIを作成する試みが数多くありました。しかし、世界のほとんどは離散的には組織化されておらず、簡単なルールや象徴的な表現に還元できるわけではありません。一方で、特定の領域ではAIは大きな進歩を遂げています。具体的には、チェス、代数操作、ビジネスプロセスの自動化などの分野です。
AIの隠れた使用例
一般的に、個々の労働者はAIの使用を過小報告する傾向があります。多くの人々が、自分たちが仕事でAIを使用していないと報告しています。しかし、具体的なAIビジネスアプリケーションの例が提示されると、これらの回答者のうち43%が、定期的にまたは時折AIを使用していることを認めています。一般の調査対象者では、79%がAIコンポーネントを含む消費者製品を定期的にまたは時折使用していると報告しています。私たちは、人々が自分たちがAIを使っていることを知らないでよく使っていることがわかります。
AIは、しばしば大規模システムの中で重要な埋め込みコンポーネントとして存在します。その結果、個々の人々はAIの使用と、それによって得られる価値を過小報告しています。組織は、隠れた使用と既知の使用の両方を理解する必要があります。これにより、AIの使用が個人と組織の価値にどのように貢献するかを理解することができます。
AIの主な使用事例とシナリオ
AIコンポーネントを含む一般消費者向け製品
音声アシスタントやライティングアプリ、カレンダースケジューラ、オフィス生産性アプリなどの製品には、AIコンポーネントがますます組み込まれています。例えば、Siri、Alexa、Cortanaなどのアシスタントは音声認識と音声生成を使用し、Grammarlyは自然言語処理を含んでいます。
AIコンポーネントを含む一般ビジネス製品
一部の市販のソリューションは、ビジネスで重要な機能を提供するためにAIコンポーネントを使用しています。これには、放射線科医をサポートするための市販の画像処理ツールや、SalesforceのEinsteinやMicrosoft Dynamics 365などの顧客関係管理ソフトウェアなど、さまざまなビジネスアプリケーションが含まれます。
特定の組織機能をサポートするカスタマイズされたAIパワードソリューション
一部の組織は、特定の部門や機能における特定の内部の課題を解決するために、カスタマイズされたAIベースのソリューションを使用しています。例えば、物流会社のDHLは、飛行機の荷物積み込みを最適化するのに役立つツールを持っており、自動車メーカーのポルシェは製造上の問題を検出するために音響処理技術を組み込んでいます。
多くの組織機能をサポートするカスタマイズされたAIパワードソリューション
一部の組織は、多くの機能をサポートするためにカスタマイズされたAIベースのソリューションを使用しています。例えば、オランダの航空会社KLMは、フライトキャンセルの潜在的な影響を複数の機能領域で管理するのに役立つツールを開発しました。また、Amazonは価格設定や需要予測にカスタムAIツールを適用しています。
価値を生み出す方法
個人は能力向上を通じて価値を生み出す
個人は自分の仕事のパフォーマンスにおいて能力を感じる必要があります。彼らは無力、非効率、または無意味に感じる技術で価値を見つけることはありません。AIを使用することで、個人はいくつかの方法で自分の仕事で競争力を得ることができます。例えば、個人はAIからの入力を利用して、ビジネスの機会を活用するためにより良い意思決定をすることができます。
個人は自主性の向上を通じて価値を生み出す
労働者は個々の裁量を持って情報に基づいた意思決定をすることができる必要がありますが、ガイダンスなしで仕事を学ぶには時間がかかる場合があります。自動化が従業員を冗長にしたり機械に服従させる可能性があるという物語にもかかわらず、私たちの研究は、AIと一緒に働くことが個人にとってむしろ自主性を増やすものであることを示しています。AIツールは、過去の行動から学び、現在の行動の結果を予測し、関連する過去の状況について具体的な情報を提供することで個人の自主性を向上させることができます。また、新しい行動を推奨したり、特定の行動の影響を理解するのに役立つこともあります
個人の価値と組織の価値の調整
個人は企業が恩恵を受けないままにAIから価値を得ることができ、逆に企業も個人が恩恵を受けずにAIから価値を得ることができます。理想的なケースでは、個人と組織の両方がAIから価値を引き出すことができます。
私の研究によると、マネージャーは個人がAIを使用して利益を得るために、信頼や理解、能動性、意識を構築することで進展させることができます。
マネージャーは信頼を促進できます
明らかに、AIに信頼がない個人は使用にためらいを感じるでしょう。マネージャーはAIの利用を奨励するために信頼を培う必要があります。そのためには、労働者がAIに基づく結果や推奨事項を簡単に解釈できるようにする必要があります。内部の調査結果は、ユーザーがAIの結果を解釈できる場合、その技術に対して解釈できないユーザーと比べて2.8倍の信頼を寄せる傾向があることを示しています。価値を示すことも信頼を築くのに役立ちます。AIから価値を得る個人は、価値を得ない個人と比べて技術に対して1.6倍の信頼を寄せる傾向にあります。
マネージャーはAIの使用方法に対する理解を促進できます
AIがビジネス戦略の核となる要素として全てのビジネスユニットで導入される場合、組織がAIから重要な経済的利益を得る可能性は3倍になります。マネージャーは理解のサイクルが既に進行中であることに気づくでしょう。個人が既に消費者向けアプリケーションでAIを使用していることを活用し、新しいAIツールをなじみのあるカテゴリーの延長として紹介することができます。個別のAIソリューションを「新しいタイプのツールであり、「冷たいスタート」」が必要なもの」として提示するのではなく、新しいツールを既存のAIアプリケーションとの比較によって「温かいスタート」とすることで採用の課題を克服することがあります。
マネージャーは意識を促進できます
従業員はAI技術の仕組みについてあまり知らないかもしれません。この懸念に対処するためによく言われる方法は透明性を高めることです。しかし、透明性は単にAIが予測を行う方法に関するものだけでなく、個人がAIを使用している時や他の誰がAIを使用しているのか、AIの使用が組織全体の戦略にどのように関わるのかを知ることも含まれます。組織は、個人が技術から価値を得るために透明性の定義を拡大する必要があります。
結論
組織は、ビジネス上の価値を生み出すものの利用者の利便性を損なうような異種のシステムを実装する長い歴史を持っています。AIもまた、これらのAIシステムが労働者を置き換える可能性があるという憶測があるため、そのようなローグギャラリーの中のもう1つの技術となる可能性があります。
しかし、この研究は、AIにおいて個人の使用と個人の価値が組織の成功にとって非常に重要であることを示唆しています。AIの使用は、AIによって個人の自己決定能力が向上し、能動性が高まり、より良い関係構築が可能になることで、AIによって脅威を感じるのではなく、個人の自己決定能力を向上させることができます。
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