医療AIツールは危険な誤りを引き起こす可能性があります政府はそれらを予防するのに役立つのでしょうか?

医療AIツールの危険な誤りを防止するために政府はどのように貢献できるのか?

患者の訪問中、AIシステムが聞き込んで情報をキャプチャするため、医師はメモをとる必要がありません。 ¶ クレジット: Doug Barrett/The Wall Street Journal

バイデン政権は、人工知能(AI)を利用した医療アプリに対するラベリングシステムを提案し、安全性を確保することを目指しています。

「栄養ラベル」には、アプリのトレーニングとテストの詳細、パフォーマンス、意図された使用方法、および「妥当性と公正性」の指標が記載されます。

医療およびテクノロジー企業は、競争を妨げ、独自情報を損なう可能性があるため、この規則に反対しています。

アメリカ厚生労働省の国家医療情報技術連携室(ONC)の提案は、年内に最終化される可能性があります。

ラベルの支持者は、性能が低く、特定の場合に適さないAIツールを回避することができると述べています。ウォール・ストリート・ジャーナルより 記事全文を表示 – 有料サブスクリプションが必要になる場合があります

要約の著作権 © 2023 スミスバックリン、アメリカ合衆国ワシントンD.C.

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

このAI論文では、大規模なマルチモーダルモデルの機能を拡張する汎用のマルチモーダルアシスタントであるLLaVA-Plusを紹介しています

“`html 多様な現実世界の活動を効率的に実行できる汎用アシスタントを作成することは、長年にわたり人工知能の目標とな...

人工知能

音楽作曲における創造的なジェネレーティブAIの交響曲

はじめに 生成型AIは、教科書、画像、音楽などの新しいデータを生成できる人工知能です。音楽作曲では、生成型AIは作曲家に新...

データサイエンス

「3つの質問:ロボットの認識とマッピングの研磨」

MIT LIDSのLuca CarloneさんとJonathan Howさんは、将来のロボットが環境をどのように知覚し、相互作用するかについて議論し...

AIニュース

「RBIは、Conversational AIとオフライン決済の使用をUPIで採用する」

デジタル決済において新たな地平を切り開くため、インド準備銀行(RBI)は高度な統合支払いインターフェース(UPI)の機能を...

AI研究

北京大学の研究者は、FastServeを紹介しました:大規模な言語モデルLLMsのための分散推論サービスシステム

大規模言語モデル(LLM)の改善により、さまざまな分野での機会が生まれ、新しい波の対話型AIアプリケーションがインスピレー...

機械学習

Google AIがFlan-T5をオープンソース化 NLPタスクにおいてテキスト対テキストアプローチを使用するトランスフォーマーベースの言語モデル

大規模な言語モデル、例えばPaLM、Chinchilla、およびChatGPTは、自然言語処理(NLP)のタスクを実行する新たな可能性を開い...