「生成AIツールが自己学習のためのテキストを急速に使い尽くしている」

AI tool rapidly exhausts text for self-learning

ChatGPTや他のAIパワードボットは、カリフォルニア大学バークレー校の人工知能専門家で教授であるスチュアート・ラッセル氏によると、「宇宙のテキストが不足している」という状況に直面するかもしれません。

ラッセル氏は、ChatGPTのような人工知能ボットをトレーニングするために膨大な量のテキストを吸い上げる技術が「壁にぶつかり始めている」と述べました。つまり、これらのボットが吸収できるデジタルテキストには限りがあると彼は国際電気通信連合（国連の通信機関）のインタビュアに語りました。

これは、将来的に生成型AI開発者がデータを収集し、技術をトレーニングする方法に影響を与えるかもしれませんが、ラッセル氏は依然として「言語の入力、言語の出力」という言葉で表現される多くの仕事でAIが人間を置き換えると考えています。

ラッセル氏の予測は、最近OpenAIや他の生成型AI開発者によって行われたデータ収集に焦点を当てた注目が広がっています。

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