一緒にAIを学ぶ – Towards AI コミュニティニュースレター第4号

『美容とファッションの魅力を共有しよう - Towards AI コミュニティニュースレター第4号』

おはようございます、AI愛好家のみなさん！今回の号では、Activeloopと共同で開発したコースビデオシリーズの新しいビデオを共有します。このビデオでは、ゼロからのトレーニング、ファインチューニング、高度なプロンプトエンジニアリング、そして検索増強生成（RAG）など、様々なアプローチが紹介されています。LLMの効率と効果を大幅に向上させたい開発者やAI愛好家にとって、必見の内容です。

また、今週のコミュニティスポットライトでもNkjorgが開発した革新的なツール「Wisecraft AI」を紹介します。この新しいGoogle Chromeの拡張機能は、批判的思考のためのメンタルモデルを適用してオンラインのテキストと対話する方法を提供します。みなさんが作成した新しいツールを見るのはいつも楽しみです！

また、今週のアンケートについても、私たちのコミュニティのニーズをよりよく把握するために、みなさんのご意見をお聞かせいただきたいです。

What’s AI Weeklyとは

• 「大規模言語モデルの微調整方法：ステップバイステップガイド」
• 「GPS ガウシアンと出会う：リアルタイムにキャラクターの新しい視点を合成するための新たな人工知能アプローチ」
• 「Vchitectを紹介します：テキストからビデオ（T2V）およびイメージからビデオ（I2V）アプリケーションに適したオープンソースの大規模一般istビデオ作成システム」

今週のWhat’s AIでは、Louis Bouchard氏が、LLMのパフォーマンス向上と品質、コスト、使いやすさのバランスについて詳しく解説したビデオを共有しました。彼はまた、ゼロからのトレーニング、ファインチューニング、（高度な）プロンプトエンジニアリング、そしてRetrieval Augmented Generation（RAG）に焦点を当て、ActiveloopのDeep Memoryを使用した学習方法についても詳しく説明しています。このビデオを通じて、開発者やAI愛好家はLLMの改善について、小さな進歩から大きな進歩までの方法を知ることができます。

Learn AI Together コミュニティセクション！

Discordからの注目コミュニティ投稿

Nkjorg氏がWisecraft AIを発表しました。これは、Google Chromeでハイライトされたテキストにメンタルモデルを適用することができるツールです。主な目的は、批判的なフィードバックを誰もが利用できるようにすることです。ユーザーは、ファーストプリンシプルズ思考、セカンドオーダーシンキング、インバージョンなど、異なる視点を提供し、より深い思考と反省を促す6つの異なるメンタルモデルから選択することができます。こちらの拡張機能をチェックして、コミュニティメンバーをサポートしてください。さらなるモデルのアイデア、フィードバック、質問も、こちらのスレッドで共有してください！

今週のAIアンケート！

自分自身のGPUでのトレーニングも重要だと考えていますか？スレッドで好みのハードウェアを共有し、Discordでのディスカッションに参加してください。

コラボレーションの機会

Learn AI Together Discordコミュニティでは、コラボレーションの機会が溢れています。応用AIに飛び込みたい、勉強パートナーを探している、または自分の情熱プロジェクトのパートナーを見つけたい方は、コラボレーションチャンネルに参加してください！また、このセクションにも注目してください。毎週素晴らしい機会を共有します！

1. Das_searchさんは、LLMが持つシミュレートされた持続的な感情状態を直接的に制御するアイデアに取り組んでおり、数学の方程式をアルファベット表記に変換するプロセスの定義を支援することを目標としています。彼らはこれについて議論するためのグループを探しています。興味がある方は、チャットで彼らと連絡を取ってください。

2. Afk_legacyさんは、数学と統計の教材を学びながら、より深く機械学習に入り込むことを研究しています。一緒に学び、素敵なポートフォリオプロジェクトを作りたいパートナーを探しています。追加のモチベーションを探している方は、スレッドで連絡を取ってください。

3. Vecthor4461は現在の市場におけるオープンな問題を解決する可能性のあるソーシャルメディア管理の手法に取り組んでいます。彼らはAIに情熱を持つバックエンド開発者を探しており、AIパワードのアプリを構築したいと考えています。試してみたい場合は、スレッドで連絡を取ってください！

今週のミーム！

ミーム共有者：ghost_in_the_machine

TAIキュレーションセクション

今週の記事

Huggingfaceを使用したLLMのためのRLHFトレーニングパイプライン🤗 by Marcello Politi

大規模言語モデル（LLM）の力を活用するために、Huggingfaceライブラリを使用する方法の新しいガイドが登場しました。ドメイン特化のLLMは進化しており、人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）を使用することで、精度、一貫性、倫理的な整合性が向上します。RLHFへの詳細な導入を通じて、完全なトレーニングパイプラインが3つのフェーズで示され、専門家や愛好家が、バイアスを排除しつつ品質を提供するモデルの育成を実現できるようになります。

読むべき記事

1. 2023年11月第4週の注目のコンピュータビジョン論文トップ by Youssef Hosni

この記事では、2023年11月第4週に発表された最も重要な論文を包括的に紹介し、コンピュータビジョンの最新の研究と進歩に焦点を当てています。研究者、実践者、愛好者を問わず、この記事はコンピュータビジョンにおける最先端の技術とツールに関する貴重な洞察を提供します。

2. タイムシリーズの異常値を解明する：2/4 by Andrea Ianni

著者はサッカーデータを使用して複雑なトピックを解説しています。彼らは基本統計を#rovellaのツイートに適用し、簡単に異常値を見つけ、スポーツの相互作用における社会的なパターンを明らかにします。このタイムシリーズ解析と異常値のケーススタディでは、スポーツ分析以外の様々な分野に役立つ実践的な技術を教え、データサイエンスへの簡単な入門を提供します。

3. 2023年11月第4週の注目のLLM論文トップ by Youssef Hosni

これらの論文は、次世代の言語モデルの形成に影響を与えるさまざまなトピックをカバーしており、モデルの最適化やスケーリング、推論、ベンチマーキング、パフォーマンスの向上などが含まれています。これらの領域で公表される新しいLLMの研究についての最新情報を把握することは、より能力のある、堅牢で人間の価値観に合ったモデルへの持続的な進歩を導く手助けとなります。

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