AIを活用してホームレスを防ぐ：ロサンゼルスのゲームチェンジャー
「ロサンゼルスのゲームチェンジャー：AIを活用してホームレスを防ぐ」
ＮＰＲによる新しい報告書は、大規模な取り組みや投資にもかかわらず、ホームレス問題が拡大し続けるロサンゼルス市が、ＡＩを使用してホームレスを予測・予防する実験を行っていることを紹介しています。
この報告書は、刑務所で出会い、困難を乗り越えて愛を見つけたデュルセ・ボランティンとヴァラリー・サヤスの物語から始まります。しかし、デュルセのメンタルヘルスの問題が原因で入院が続き、彼らは住まいを失いました。
絶望し、生活を立て直すことに苦労している彼らは、限界に達しました。しかし最初は疑念を抱いていた電話が、まもなく彼らの人生を変えることになります。その電話は、ロサンゼルス郡保健サービス局からのもので、都市のホームレス危機を抑制する目的で行われている先駆的なプログラムの一環です。
このパイロットプログラムは、ホームレスになる最もリスクの高い個人を予測するためにＡＩを使用しています。それは、医療、メンタルヘルス、刑事司法、公的福利の利用など、各種郡庁からデータを収集することで機能します。
そして、機械学習を利用して、信頼を寄せずに助けを求めないことが多いホームレスのリスクが最も高い人々を特定します。その後、エリザベス・ワレスなどのケースマネージャーがこれらの人々に連絡を取り、住まいを失わないように支援とサポートを提供します。
その後、プログラムは家賃、公共料金、食料品などの費用をカバーするために$4,000から$6,000の資金を割り当てます。この支援の特徴は、受給者が公的福利の資格を失わないようにすることが目的とされています。
しかし、このプログラムの影響は単に家賃支援にとどまりません。家賃支援のほかにも、立ち退きの脅威、家庭内暴力、生活環境全般など、各個人の具体的なニーズに対応します。
一部の人にとっては、カネを貸し出し、家電を購入したり、交通手段を提供することが関わるかもしれません。このプログラムの受益者の一人は、家族の危機の後、３人の孫を引き取った６５歳のリッキー・ブラウンです。
プログラムのケースマネージャー、フレッド・テュースは、ボーイズのためのより大きな場所を確保するなど、リッキーと協力して複雑な財務的課題に取り組んでいます。パイロットプログラムは有望な結果を示しているものの、長期的な影響は研究の対象となっています。
このプログラムは、一時的な援助が持続的な安定につながるのか、正しい対象者を対象にしているのかといった重要な問いに対する答えを見つけることを目指しています。プログラムのＡＩ予測ツールを開発したカリフォルニアポリシーラボのエグゼクティブディレクター、ジェイニー・ラウンツリーは、２０２６年に研究の結果を発表する予定です。
彼女は、これらの調査結果が将来のホームレス予防の取り組みにおいて重要な証拠となることを期待しています。ＡＩ予測によるロサンゼルスの積極的なアプローチは、ホームレスの危機に瀕している弱者の生活に持続的な変化をもたらす鍵となる可能性があります。
プログラムの成功は注視されており、同様の取り組みが他の都市にも登場する可能性もあり、最もリスクの高い人々にとっては明るい未来への希望を提供しています。デュルセ・ボランティン、ヴァラリー・サヤス、そして無数の他の人々にとって、このプログラムは救いの手であり、適切な介入とＡＩの力によってホームレスを予防し、人生を変えることができることを証明しています。
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