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機械学習

新たなディープ強化学習(DRL)フレームワークは、シミュレートされた環境で攻撃者に対応し、サイバー攻撃がエスカレートする前に95%をブロックすることができます

サイバーセキュリティの防御者は、技術の発展とシステムの複雑さのレベルが上昇するにつれて、自分たちの技術と戦術を動的に...

AIニュース

「GoogleのAI Red Team:AIを安全にするための倫理的なハッカー」

先月、私たちはSecure AI Framework(SAIF)を紹介しましたこれは、AIシステムへのリスクに対処し、技術のセキュリティ基準を...

AI研究

MONAI 生成モデル:医療画像の進歩に向けたオープンソースプラットフォーム

最近の生成型人工知能のブレークスルーにより、特に医療画像処理の分野で重要な進展が見られています。しかし、これらの生成...

機械学習

マルチクエリアテンションの解説

マルチクエリアテンション(MQA)は、モデルのパフォーマンスを保証しながら、デコーダ内のトークン生成の速度を加速すること...

データサイエンス

「人工知能を用いたIoTセキュリティの強化に向けた包括的アプローチ」

「AIを活用したソリューションでIoTセキュリティを変革しましょうデジタルトランスフォーメーションにおけるエンドツーエンド...

機械学習

ロボットが「グリップ」のアップグレードを取得:AO-Graspがロボットに物を落とさない技術を教えます!

近年、ロボットは製造業から医療まで、様々な産業でますます使用されています。しかし、彼らのタスクを遂行する効果は、環境...