なぜAI製品は必ず失敗するのか？

AI製品がなぜ必ず失敗するのかを解説します！

Aiモデルをいくつかのビジネスに実装して1年後、LLMを使った企業の間で見られるミステイクと、どの戦略を採用すべきかについての私の見解を共有します。

2023年は、特に自然言語処理の中での大規模な言語モデル（LLM）において、人工知能の大きな成果の年となりました。

Generative AIの出現とそれに伴う驚異的なパフォーマンスにより、多くの企業がAIを製品に取り込むために戦略を見直しました。

さらに、企業名に「AI」の言葉を含むスタートアップが全ての領域で新たに現れ、一つの目標を掲げました：「GenAIが解決できる問題を見つけること」です。

私たちはAIのハイプの時代に突入しました：どの企業が最も優れたオープンソースのLLMを提供し、Twitter上で最も優れた製品デモ動画を公開し、それらの戦略を全てAIを組み込むために置き換えることができるのでしょうか。

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現在、私たちはバブルの中にいます。このバブルが崩壊すると、LLMを使用している多くの企業が消えてしまうでしょう…

しかし、そうでなくても構いません。

正しい戦略、適切な期待、AIの機能を開発するために必要な理解を持つことで、顧客に大きな価値を提供し、ビジネスとして成功する可能性があると私は確信しています。

私はフリーランスとして、さまざまな領域で企業にアドバイスをし、LLMを使用した機能を開発してきました：人事、営業、短期賃貸、AIスタートアップなどです。

この記事では、このハイプの中でNLPエンジニアとしての私の実体験と、私が見ている企業のミステイクについて共有します。

そして、LLMの背後にある現実、その仕組み、AI機能を開発するために必要な要素について説明します。

最後に、AIへの移行を成功させるために採用すべき適切な戦略を提案します。

AIハイプの中のNLPエンジニアの物語

「GPT-3.5がここにやってきた。私たちはその波に乗らなければならない！」

私は2023年1月からLLMに関与し始めました。

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