「ハッキングされたミツバチがAIを巣に近づける方法」

AI methods for hacked bees to approach the nest

Said Opteran Technologies senior researcher HaDi MaBouDi, “Surprisingly, bees’ decisions are not only highly adaptive and accurate but also faster when it comes to correct choices compared to incorrect ones.” ¶ Credit: Frédéric Collin/Getty Images

英国シェフィールド大学のコンピュータサイエンティストは、ミツバチの脳を分析することで、新しい形態の意思決定を行う機械インテリジェンスを開発しました。

研究者たちは、20匹の蜜蜂が色付けされた花を探索する様子を監視し、動物や人工システムと比較して正確かつ迅速な意思決定を行うことを、「高次の動物種に見られる意思決定のある側面に相当する緻密さを示している」とシェフィールド大学のハディ・マブディ氏は述べています。

研究者たちは、受容と拒否の意思決定経路を持つ蜜蜂のようなモデルを作成し、刺激の質を評価して意思決定に至る一方で、関係のない刺激を思い出すために過去の刺激情報を保持しています。

このモデルの反応率は、高報酬と低報酬のランダムな25のシナリオが提示された場合に、蜜蜂と同様のものでした。IEEE Spectrumから全文を表示

抄録の著作権は2023年スミスバックリン、ワシントンD.C.、アメリカに帰属します

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