AIはモバイルネットワークをより効率的にする

AIがモバイルネットワークをより効率的にする方法

新しい人工知能モデルが英国の電気通信ネットワークがネットワークリソースを最大76%節約し、エネルギーを少なく使用することでモバイルネットワークの環境持続可能性を向上させることができるかもしれません。¶ クレジット:サリー大学(イギリス)

英国のサリー大学の研究者たちによって開発された新しい人工知能(AI)モデルは、英国の電気通信プロバイダーの帯域効率を向上させ、モバイルネットワークの環境持続可能性を高めることができると述べています。

研究者たちは、このモデルが最も堅牢なオープン無線アクセスネットワーク(O-RAN)システムと比較して、ネットワークリソースを76%節約する助けになるかもしれないと述べています。

サリー大学のNing Wang氏は、「このソリューションは需要の変化に動的に適応できますが、ネットワークの再構成の必要性が大幅に低減されます。これにより、私たちの通信ネットワークはより頑健で効率的になる可能性がありますが、基本的なモデルはさらに広範な応用が可能です」と述べています。サリー大学(イギリス)より記事全文を読む

要約は2023年のSmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカによる著作権で保護されています

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

一度言えば十分です!単語の繰り返しはAIの向上に役立ちません

大規模言語モデル(LLM)はその能力を示し、世界中で話題になっています今や、すべての大手企業は洒落た名前を持つモデルを持...

AIニュース

「AnthropicがClaude 2を発表:コーディングを革新する次世代AIチャットプログラム」

人工知能スタートアップのAnthropicは、テックジャイアントのGoogleによるバックアップを受けて、人気のあるチャットプログラ...

AI研究

Google AI Researchは、正確な時空間の位置情報と密に関連付けられた意味的に正しい豊富なビデオの説明を取得する注釈手法であるVidLNsを提案しています

ビジョンと言語の研究は、最近、特に静止画とそれに対応するキャプションの関連を確立するデータセットにおいて、著しい進展...

AIニュース

ロボットは、果物の収穫を練習するために偽のラズベリーを使用します

科学者たちは、脆弱な果実の取り扱い方を学ぶために、人工的な茎を持ったシリコンのラズベリー模型でラズベリー摘みを練習す...

機械学習

このAIの論文は、FELM:大規模な言語モデルの事実性評価のベンチマーキングを紹介します

大型言語モデル(LLM)は驚異的な成功を収め、プロンプティングを通じて生成型AIにおけるパラダイムシフトをもたらしました。...

コンピュータサイエンス

「ナノフォトニクスがカメラレンズを平らにする」

「ナノスケールメタ光学は、スマートフォンから隆起を取り除きながら、より良いイメージングの可能性を秘めています」