「AIドクター」は、入院後の再入院やその他の健康結果を予測します

AI Doctor predicts readmission and other health outcomes after hospitalization.

Lavender Jiangさんは、NYUデータサイエンスセンターの博士課程の学生であり、基本的なタスクを自動化することで、この技術はワークフローを加速し、医師が患者と話す時間を増やすことができると述べています。¶ クレジット:SDI Productions / Getty

ニューヨーク大学(NYU)とテクノロジー企業のNvidiaの研究者たちは、入院期間や死亡リスクなどの要因に基づいて、患者の健康アウトカムを予測する人工知能(AI)アルゴリズムを開発しました。

研究者たちは、NYU Langone病院システム内で2011年1月から2020年5月までに治療を受けた33万6千人の男性と女性の電子健康記録から数百万の臨床ノートを使って、NYUTron大規模言語モデル(LLM)をトレーニングしました。

テストの結果、NYUTronは、非LLMアルゴリズムの精度を約5%上回る80%の再入院を予測できることが示されました。

NYU LangoneのEric K. Oermann氏は、「これらの結果は、大規模言語モデルが「スマート病院」の開発を可能にするだけでなく、現実のものにすることを示している」と述べています。 NYU Langone NewsHubから全文を読む

要約の著作権は2023年 SmithBucklin、米国ワシントンDCに帰属します。

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