AIは宇宙からメタンの噴出を検出する
美容とファッションのエキスパートがAIについて語る' (A beauty and fashion expert talks about AI)
英国オックスフォード大学とTrillium Technologies’ NIO.spaceの研究者によって開発された機械学習ツールは、高分光衛星のデータを使用して宇宙からメタンプルームを自動的に検出することができます。
このツールは、メタンの「スーパーエミッター」を特定し、温室効果ガス排出量を削減するのに役立つことができます。
このモデルは、米国のFour Corners地域のNASAのAVIRIS空中センサーからの167,825の高分光タイルでトレーニングされました。それぞれが約1.64平方キロメートル（約0.6平方マイル）の範囲を示しています。
研究者は、このモデルが大規模なメタンプルームの検出において81％以上の正確性があり、以前に使用された最も正確な手法よりも21.5％正確であることを発見しました。
アノテーション付きのデータセットとコードはGitHubで利用可能です。オックスフォード大学（英国）からの情報 記事全文を表示
要約の著作権© 2023 SmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカ合衆国 
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
