時間を遡ってみよう:AIが古代ローマのなぞなぞを解き明かす
時をさかのぼってみよう:AIが古代ローマの謎を解き明かす
ソーシャルメディアを席巻するウイルス性のトレンドのおかげで、私たちは今や男性の中にはローマ帝国のことを毎日考えている人もいることを知ることができました。
そして、ネブラスカ・リンカーン大学の21歳のコンピュータサイエンス学部の学部生であり、同じようなAI愛好家であるルーク・ファリッターのおかげで、今後は考えることがもっとたくさんできるかもしれません。
歴史への情熱と機械学習のスキルを融合させ、ファリッターはVesuvius Challengeで勝利を収め、NVIDIA GeForce GTX 1070 GPUの力を行使して、およそ2,000年ぶりに古代のテキストの一部を戻しました。
テキストのビッグなもの:ローマの隠された歴史を解読する
ヘルクラネウムの巻物は、79年にヴェスヴィオ火山の噴火によって炭化し保存された古代のテキストのライブラリです。この噴火により、ポンペイとヘルクラネウムの都市が厚い灰と軽石の層で埋まりました。
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この競技会は、歴史家や技術者たちの興味を引きつけ、巻物の炭化した遺骸から読めるコンテンツを抽出することを目的としています。
ファリッターの努力のおかげで、古代のテキストから「πορφυρας」という言葉(紫の染料または紫の布)が現れました。
巻物の小さな部分で10文字を識別した彼の功績により、彼は4万ドルの賞金を獲得しました。
彼の後を追って、バイオロボティクスの大学院生であるユースフ・ナダーが数か月後に同じ単語を独立して識別し、1万ドルの賞金を手にしました。
また、起業家で鋭い目のケイシー・ハンドマーは、未開封の巻物に内包されている大量のインクが発見されることを実証し、さらに1万ドルを獲得しました。
これらの発見は、ケンタッキー大学コンピュータサイエンス学科の学科長であるW.ブレント・シールズがデリケートなヘルクラネウムの巻物をデジタルで展開し読む方法を開発するために10年以上を費やしてきた研究を進めています。
この取り組みを活性化させるのは、GitHubのCEOであり、Vesuvius Challengeの主催者でもあるナット・フリードマンです。彼のオープンソースイノベーションへの取り組みが、このような歴史的なブレークスルーが可能なコミュニティを育んでいます。
巻物からテキストを解読するために、宇宙探査技術のインターンとして勤務したファリッターは、GeForce GTX 1070を活用して作業を加速させました。
ローマとRAMが出会った時:古いGPUがさらに古いテキストを明らかにする
2016年に登場したGTX 1070は、パフォーマンスとコストパフォーマンスのバランスが高く評価されているGPUで、ゲーマーたちから称賛されています。
しかし、ファリッターはゲームではなく、GPUの並列処理能力を活用してResNetディープラーニングフレームワークを加速させ、従来のコンピューティング手法では達成できない速度でデータを処理しました。
ファリッターだけでなく、NVIDIAのGPUを活用している競技会参加者は他にもいます。Vesuviusチャレンジの競技者にとって不可欠なツールとして、NVIDIAのGPUが自らの力を証明しています。
ラテン語と失われたテキスト
ヴィラ・オブ・ザ・パピルスで18世紀に発見されたヘルクラネウムの巻物は、研究者にとって難しい課題を提供してきました。その壊れやすい状態により、巻物を破損することなく読むことはほぼ不可能でした。しかし、先進的な画像処理とAI技術の登場により、状況が変わりました。
このプロジェクトは、ラテン語をもっと思い出せるように頑張っているファリッターにとって情熱の一つとなっています。「巻物の中身が何かって、それに対する期待感、ね?」とファリッターは言いました。
次の課題は、ヘルクラネウムの巻物から144文字の断片を見つけ出すことです。これはオリジナルのTwitter投稿の簡潔さを反映しています。
1,500人以上の専門家が協力して取り組んでおり、競技はますます熾烈になっています。
私たちの先人たちが置いた価値とそれを取り戻すために必要な努力を示すために、寄付者たちは獲得者に4つの異なる断片を最低でも140文字で見つけ出すことができる人に700,000ドルの賞金を提供しています。
ファリットールは掘り続けることに熱心で、ローマとギリシャの失われた歴史の名前を次々に挙げながら、自分が探し出すのを手伝いたいと思っています。
彼は今や、ローマのことと、彼の努力が何を発見するのに役立つかを「毎日ではなく、今は毎時」考えるようになったと報告しています。「私は、人類の歴史のあの時代に光を当てることができるものなら、何でも重要だと思います」とファリットールは言いました。
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