「AIが、人間が想像もできない高効果な抗体を作り出している」

AI creates highly effective antibodies that humans cannot even imagine.

The LabGenius model selects more than 700 initial options from a search space of 100,000 potential antibodies, then automatically designs, builds, and tests them, with the aim of finding potentially fruitful areas to investigate in greater depth. ¶ Credit: LabGenius

南ロンドンの古いビスケット工場では、巨大なミキサーや産業用オーブンがロボットアーム、インキュベーター、DNAシーケンスマシンに取って代わられました。James Field氏と彼の会社LabGeniusは、甘いお菓子ではなく、新しい医薬品抗体を開発するための革命的なAI技術を駆使しています。

自然界では、抗体は病気への体の反応であり、免疫システムの最前線の兵士として機能します。これらは、外部の侵入者に特別に形成されたタンパク質の鎖であり、それらが体内から排除されるようになっています。1980年代以来、製薬会社はがんなどの病気を治療するために合成抗体を製造しており、移植された臓器の拒絶反応のリスクを減らすためにも使用されています。

しかし、これらの抗体を設計することは人間にとっては時間がかかるプロセスです。タンパク質の設計者は、正確に適切な方法で折りたたまれるアミノ酸の数百万通りの組み合わせの中から目的のものを見つけ出すために、実験的にすべてを試験する必要があります。また、いくつかの変数を微調整して治療の特性を改善する一方で、他の問題を悪化させないように心掛けなければなりません。「新しい治療用抗体を作りたい場合、この無限の分子の潜在的な空間のどこかに目的の分子が存在しているのです」とLabGeniusの創設者兼CEOであるField氏は語ります。

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