「AI意識の展開」

「AI意識の進化」

統合情報理論への挑戦

人工知能が無感情なアルゴリズムなのか、感覚や感情を経験する意識的な存在なのか、どのように判断するのでしょうか？この問いに対する答えは、AIに適用する倫理的ガイドラインに重大な影響を及ぼします。もしも私たちが将来のAIが痛みや喜びを経験すると信じるなら、それをエクセルの数式のような単純なアルゴリズムとは異なる扱いをするでしょう。では、AIが何を経験しているのかを知ることができるのでしょうか？意識の理論は、意識に至る要素や、AIや動物、さらには木々がどのように意識的であるかを決定するのに役立つことを目指しています。

主要な理論の一つである統合情報理論（IIT）は、与えられたものがどれくらい意識を持っているかを計算するための方程式が付属しているという点でユニークです。人間の脳は非常に高いスコアを獲得しますが、岩の山はゼロのスコアです。キッチンの照明からChatGPTまでの電子回路は幅広いスコアを持つことができます。後者や他の人工知能に関して言えば、IITは興味深い予測をしています。複雑で繰り返しのあるアーキテクチャで構築されたAIは少なくとも一部の意識を持つ一方、線形の順送りネットワーク（ChatGPTも含まれます）は意識を持たないとされています。

もしもこの理論が真実だと証明されれば、AIの倫理においてはもちろん、人間の意識理解においても非常に有益なものになるでしょう。この理論は既に、植物状態の患者が本当に意識を失っているのか、周囲の状況を感知しながら身動きが取れない状態（ロック・イン状態）なのかを予測するために使用されています。しかし、統合情報理論の証明可能性については最近疑問が出されており、「The Unfolding Argument」と題された2019年の論文が存在します。この議論は、IITが必ずしも間違っているとは言わず、むしろ真実として証明することはできないと言っています。それは、形状は異なるが同じように振る舞うネットワークに対してIITが異なるレベルの意識を予測するという点に重点を置いています。

この議論を完全に理解し、それが意識の理解に対してどのような意味を持つのかについて、意識、IIT、再帰的対順送りネットワーク、そしてunfoldアーギュメントの詳細について掘り下げてみましょう。

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意識とは何か

IITのような理論を理解するためには、「意識」という言葉の意味について明確にする必要があります。この文脈では、「意識」とはあなたの主観的な経験です…

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